大数据时代的高等教育创新与实践

图书标准信息

• 作者 沙仲辉 著
• 出版社 北京工业大学出版社
• 出版时间 2020-11
• 版次 1
• ISBN 9787563977208
• 定价 40.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开

【内容简介】

这是一本关于大数据时代的高等教育创新与实践的学术著作。在大数据时代的高等教育创新与实践研究理论的基础上，本书针对大数据时代的高等教育创新与实践学术观点进行了系统的梳理和结，通过理论联系实际，不断探索各种可能的理论创新可能，积极拓展相关思维的融合度，基于理论的视角针对实践进行了系统研究，取得了的，针对实践通过全面的解读和理论的视角，对大数据时代的高等教育创新与实践发展趋势进行了探索。

精彩内容：

章绪论随着互联网大数据的逐渐兴起，云计算、互联网信息技术等新兴产业也得到迅展，各个行业都通过大数据技术紧密联系在一起，各个行业的生产与发展都受到了巨大的影响，高校的教育改革也在大数据的影响下迎来新的发展机遇。本章内容主要包括大数据时代的概况、大数据时代下高等教育研究的发展、大数据对高等教育的影响三个方面。节大数据概述一、大数据的概念大数据又称为巨量数据、海量数据、大资料等，是指无法在时间范围内通过人工或计算机进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能实现更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代指的是，其所涉及的信息资料量规模巨大到几乎无法通过目前世界上主流的软件和信息工具，在合理的时间内实现快速撷取、管理、处理，并整理成为具有积极目的的信息。因此，大数据时代高等教育的改革势在必行，能否利用大数据的思维重新认识改革，势必对高校的质量提升起到重要的作用并带来巨大的影响。大数据和传统数据库有许多区别。首先，从数据规模和类型来看，传统数据库通常是以mb为单位的，且数据种类单一，而大数据的数据单位很大，通常以gb、tb、pb甚至eb、zb为单位，且数据种类繁多。其次，从模式和数据关系来看，传统数据库是先有模式再产生数据的，而大数据很难预先确定模式，甚至有些时候模式是会随着数据量的增加而改变的。后，从处理对象上来看，传统数据库中的数据仅仅作为处理对象，而大数据中的数据是作为一种资源来帮助分析其他领域的诸多问题的。大数据技术的迅展推动了社会进步，外许多高校增添了新的一门学科即数据科学。大数据可以应用到诸多领域中，人们通过大数据技术获取海量数据，并对数据进行分析和处理，得到许多对未来具有研究和改进意义的结果。大数据为现代社会的发展做出的贡献千千万万。我们针对大数据的起源、特点、局限和发展现状等方面内容进行综合阐述。二、大数据的起源目前，it界普遍认为大数据起源于谷歌的“三驾马车”：谷歌文件系统、mapreduce 和bigtable。谷歌工程师在2003年至2006年间先后公开发表了包含这几项核心技术的学术，在世界范围内引起了巨大反响，成功地吸引了众多互联网公司的注意。在各大互联网公司的技术推动下，终诞生的hado0p系统，在2008年6月之前处于相对稳定的运行。hadoop系统在发展过程中的一个标志是脸书（facebook），在其数据仓库工具（hive）上投入大量资源。hadoop系统高扩展、高容错的优点很受业内欢迎，被广泛应用于离线分析的场景中。2011年5月，在以“云计算相遇大数据”为主题的“emc world 2011”会议中，易安信（emc）公司抛出了

【目录】

章绪论

节 大数据概述

第二节大数据时代下高等教育研究的发展…

第三节 大数据对高等教育的影响

第二章大数据时代高等教育改革研究

节大数据时代高校思想政治教育面临的问题及

应对措施

第二节大数据时代程序设计类课程改革研究

探索

第三节 大数据时代高等教育转型发展的研究

第三章 大数据时代高等教育的创新发展

节大数据时代高等教育新形式——翻转课堂

第二节 大数据时代个化教育理念及创新前景

第四章大数据时代高等教育创新的具体实践

节大数据时代民办高校转型发展的实践——以黄

河科技学院为例

第二节 大数据时代应用型人才培养――以安庆师范

大学为例

参文献