人工智能应用开发——基于LabVIEW与百度飞桨（EasyDL）的设计与实现

图书标准信息

• 作者 杨帆；张彩丽；刘晋东；李宁
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-08
• 版次 1
• ISBN 9787302636366
• 定价 79.90元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

本书按照典型工程能力生成路径指引，首先全面介绍了虚拟仪器开发软件LabVIEW的程序设计基本方法、设计模式以及技术拓展开发方法；然后以基本电参数、声音、图像等典型信号为对象，提供了基于LabVIEW的数据采集与相关应用技术开发的程序设计方法；在此基础上，借助百度AI开放平台，介绍了结构化数值数据、声音数据、图像数据等不同类型采集数据支持下的AI应用模型的快速建模、训练、发布和测试调用方法，最后将前述内容融会贯通，给出了基于LabVIEW的“数据采集 人工智能”完整应用系统技术原型快速设计及实现的详细过程。 本书内容丰富，具有较强的可操作性和实用价值，对于快速落地数据采集产品的智能化、轻松完成传统业务的智能化升级改造具有重要的参开借鉴价值。本书既可用于测试测量工作相关技术人员学习与参考，还可作为各类信息技术、创客教育培训机构教材，更可作为应用型本科及高职院校电子信息类、自动化类、机电类专业学生综合实验、课程设计、毕业设计参考用书。

【作者简介】

杨帆，陕西科技大学副教授、省级一流专业（电子信息工程）负责人，主要从事计算机监控与智能信息处理相关教学与科研工作。近年来积极探索产教融合的工程教育新模式，曾获全国电子信息类实验教学案例设计竞赛一等奖，参与、主持完成国家级、省部级科技项目、教改研究项目多项，出版教材3部。

【目录】

第1章LabVIEW程序设计快速入门

1.1LabVIEW开发平台简介

1.1.1图形化编程与LabVIEW

1.1.2LabVIEW 2018开发环境

1.1.3LabVIEW程序设计初步

1.1.4LabVIEW程序运行与调试

1.2LabVIEW中的数据类型

1.2.1数值类型

1.2.2布尔类型

1.2.3枚举类型

1.2.4字符串类型

1.2.5数组

1.2.6簇数据

1.3LabVIEW程序设计基础

1.3.1循环结构

1.3.2条件结构

1.3.3顺序结构

1.3.4事件结构

1.3.5子VI设计

1.3.6局部变量与全局变量

1.3.7属性节点与功能节点

第2章LabVIEW程序设计扩展技术

2.1动态链接库应用编程

2.1.1DLL简介

2.1.2创建DLL

2.1.3调用实例

2.2JSON应用编程

2.2.1基本概念

2.2.2主要节点

2.2.3应用实例

2.3HTTP协议应用编程

2.3.1基本概念

2.3.2主要节点

2.3.3应用实例

2.4文件I/O操作

2.4.1基本概念

2.4.2主要节点

2.4.3应用实例

第3章LabVIEW数据采集技术

3.1数据采集技术概论

3.1.1基本概念

3.1.2信号分类

3.1.3接线方式

3.1.4系统组成

3.1.5常用技术指标

3.2数值数据采集

3.2.1数值采集

3.2.2应用开发实例

3.3声音数据采集

3.3.1声音采集

3.3.2应用开发实例

3.4图像数据采集

3.4.1图像采集

3.4.2应用开发实例

第4章飞桨EasyDL开发平台概况

4.1EasyDL平台简介

4.1.1EasyDL快速认知

4.1.2EasyDL产品优势

4.1.3EasyDL常用概念

4.1.4EasyDL平台分类

4.2EasyDL平台AI应用建模

4.2.1一般流程

4.2.2创建模型

4.2.3上传数据

4.2.4训练与校验

4.2.5发布模型

4.2.6应用测试

第5章飞桨EasyDL结构化数据AI应用建模

5.1表格数据预测建模

5.1.1基本流程

5.1.2创建模型

5.1.3数据准备

5.1.4模型训练

5.1.5模型校验

5.1.6模型发布

5.1.7接口测试

5.2时序数据预测建模

5.2.1基本流程

5.2.2创建模型

5.2.3数据准备

5.2.4模型训练

5.2.5模型校验

5.2.6模型发布

5.2.7接口测试

第6章飞桨EasyDL语音数据AI应用建模

6.1声音分类建模

6.1.1基本流程

6.1.2创建模型

6.1.3数据准备

6.1.4模型训练

6.1.5模型校验

6.1.6模型发布

6.1.7接口测试

6.2语音识别建模

6.2.1基本流程

6.2.2创建模型

6.2.3数据准备

6.2.4模型训练

6.2.5模型发布

6.2.6接口测试

第7章飞桨EasyDL图像数据AI应用建模

7.1图像分类建模

7.1.1基本流程

7.1.2创建模型

7.1.3数据准备

7.1.4模型训练

7.1.5模型校验

7.1.6模型发布

7.1.7接口测试

7.2物体检测建模

7.2.1基本流程

7.2.2创建模型

7.2.3数据准备

7.2.4数据标注

7.2.5模型训练

7.2.6模型校验

7.2.7模型发布

7.2.8接口测试

7.3图像分割建模

7.3.1基本流程

7.3.2创建模型

7.3.3数据准备

7.3.4数据标注

7.3.5模型训练

7.3.6模型校验

7.3.7模型发布

7.3.8接口测试

第8章数值数据采集与智能应用开发

8.1表格数据预测应用开发实例

8.1.1程序设计目标

8.1.2程序总体结构

8.1.3获取服务令牌

8.1.4生成请求数据

8.1.5发出服务请求

8.1.6解析响应数据

8.1.7完整程序框图

8.1.8运行结果分析

8.2时序数据预测应用开发实例

8.2.1程序设计目标

8.2.2程序总体结构

8.2.3获取服务令牌

8.2.4生成请求数据

8.2.5发出服务请求

8.2.6解析响应数据

8.2.7完整程序框图

8.2.8运行结果分析

第9章声音数据采集与智能应用开发

9.1声音分类应用开发实例

9.1.1程序设计目标

9.1.2程序总体结构

9.1.3获取服务令牌

9.1.4生成请求数据

9.1.5发出服务请求

9.1.6解析响应数据

9.1.7完整程序框图

9.1.8运行结果分析

9.2语音识别应用开发实例

9.2.1程序设计目标

9.2.2程序总体结构

9.2.3获取服务令牌

9.2.4生成请求数据

9.2.5发出服务请求

9.2.6解析响应数据

9.2.7完整程序框图

9.2.8运行结果分析

第10章图像数据采集与智能应用开发

10.1图像分类应用开发实例

10.1.1程序设计目标

10.1.2程序总体结构

10.1.3获取服务令牌

10.1.4生成请求数据

10.1.5发出服务请求

10.1.6解析响应数据

10.1.7完整程序框图

10.1.8运行结果分析

10.2物体检测应用开发实例

10.2.1程序设计目标

10.2.2程序总体结构

10.2.3获取服务令牌

10.2.4生成请求数据

10.2.5发出服务请求

10.2.6解析响应数据

10.2.7完整程序框图

10.2.8运行结果分析

10.3图像分割应用开发实例

10.3.1程序设计目标

10.3.2程序总体结构

10.3.3获取服务令牌

10.3.4生成请求数据

10.3.5发出服务请求

10.3.6解析响应数据

10.3.7完整程序框图

10.3.8运行结果分析