大数据应用启示录

图书标准信息

• 作者 陈海滢、郭佳肃 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2017-02
• 版次 1
• ISBN 9787111545347
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 325页
• 字数 99999千字

【内容简介】

　　《大数据应用启示录》在对大数据的概念特征及发展现状进行了梳理的基础上，列举了近20个不同行业中大数据应用的经典案例，以点带面，展现了各行业实战中体现出的大数据新思维，并以充足的实例为基础，提炼出大数据应用思维的新常态，给出了大数据应用的切实建议。为读者，特别是向位于政府或企业决策岗位的读者全面展现了大数据的的应用行业图景。

【作者简介】

　　陈海滢，恒升科创联合创始人，信息化专家，拥有清华大学工学和北京大学经济学学位，清华大数据产业联合会副秘书长，曾参与信息化领域多项国家国际标准的制订工作。

　　郭佳肃，屏芯科技、屏联科技董事长，清华大学EMBA，清华大数据产业联合会副秘书长，中国烹饪协会公共服务与信息化委员会副主席，大数据专家，主持了国内领先的餐饮服务行业大数据业务。

【目录】

推荐序一
推荐序二
前言
上篇 数据之观：概念、特征与发展
第一章大数据的概念与特征
一、大数据的概念
二、大数据的特征
第二章大数据引领信息化新时代
一、设备与信息“爆炸”式增长
二、存储的云端革命
三、网络的高速泛在
四、计算能力的快速增长
五、大数据为物联网和云计算提供新视角
第三章大数据的发展与机遇
一、从数到大数据的发展历史
二、理解数据的捷径：可视化
三、大数据发展的时代意义
四、世界各国的大数据推进政策
五、我国发展大数据的挑战与历史机遇
中篇 数据之力：行业实战
第四章电子商务行业
一、亚马逊与个性化推荐系统
二、大数据基础上的防刷单架构
三、比较和预测商品价格
第五章传统零售行业
一、沃尔玛与购物篮分析
扩展阅读：啤酒加尿布营销辨疑
二、农夫山泉：海量照片提升销量
三、Zara：数据之快
四、价格预测协力家电布局
第六章互联网领域
一、互联网广告的效益最大化
二、“今晚看啥”：治好你的选择恐惧症
扩展阅读：根据点赞判断性格
三、谷歌验证码：互联网众包思维
第七章金融行业
一、量身打造信用体系
二、互联网金融中的余额宝
扩展阅读：机器人投资顾问
三、精准打击金融犯罪
四、如何预测股市行情
五、“车联网”与车辆保险精准定价
第八章制造行业
一、航空发动机设备监测与故障预测
扩展阅读：劳斯莱斯与Rolls-Royce
二、企业转型：搏击风口浪尖
三、事故征候与安全生产
第九章工程建造与项目管理领域
一、保障施工的高效安全
二、施工中项目管理科学化
第十章人工智能领域
一、随时候命的机器翻译
二、“看图说话”的计算机
三、不再遥远的人工智能
扩展阅读：腾讯用机器人写新闻稿
第十一章基础科学领域
一、科学研究的第四范式
二、从FAST望远镜到SKA
第十二章环境与气象领域
一、城市中空气污染物的高分辨率空间分布
扩展阅读：北京——150公里能见度
二、天气预报：从民间谚语到科学预测
三、与飓风桑迪共舞的社交网络
四、极端天气的早期预警
第十三章医学与心理学领域
一、谷歌搜索与疾病传播预测
二、移动医疗与个人健康
扩展阅读：基因工程
三、心理学之度量幸福
扩展阅读：“人体情绪热量图”辨疑
第十四章交通行业
一、交通拥堵大数据分析
扩展阅读：纽约拥堵解决方案——蜂窝网格方式寻找最佳路线
二、治理套牌车。
三、航班延误预测与分析
第十五章公共安全领域
一、周克华案中的大数据技术。
扩展阅读：“微博打拐”与人脸识别
二、大数据与反恐
第十六章餐饮及服务行业
一、餐饮企业菜品组合推荐
二、餐饮企业食材消耗监测
三、大数据基础上酒店业态的升级
第十七章日常生活领域
一、饮食习惯与文化流变
二、城市中人群的涨落
三、预测旅游热点
扩展阅读：预测大选结果
第十八章文化与体育领域
一、谷歌图书与文化研究
扩展阅读：用机器学习判定红楼梦前后的文风变化
二、延时摄影作品的汇集
扩展阅读：光场相机
三、视频采集与篮球运动
四、足球运动中的大数据
五、利用大数据预测比赛结果
下篇 数据之思：价值、新思维与建议
第十九章大数据的应用价值
一、实现定量分析
二、提升认知精度
三、发现相关联系
四、揭示潜藏规律
五、预测趋势和行为
六、优化决策和资源配置
第二十章大数据的应用工具——数据可视化
一、可视化的意义
二、可视化的广泛运用
三、可视化的基本方法与思路
第二十一章大数据的应用思维
一、整体思维
二、相关思维
三、容错思维
四、多样思维
五、智能思维
六、开放思维
七、资源思维
第二十二章大数据应用中的隐私与信息安全
一、“棱镜门”引发的危机
二、大数据时代的隐私挑战
三、隐私相关的立法状况
四、隐私和信息安全的保护建议
第二十三章大数据的应用建议
一、理念上统一认识
二、以价值思维模型为导向
三、围绕业务中心制定发展规划
四、即刻行动
参考文献