人工智能数据处理

图书标准信息

• 作者 余平
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-05
• 版次 1
• ISBN 9787121432934
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 232页

【内容简介】

本书以元宇宙为主题，全面讲述了元宇宙在当下和未来的发展。首先，讲解了元宇宙的概念、技术、产业链及对互联网行业的重要意义，以便读者了解元宇宙的整体框架。其次，介绍了元宇宙在游戏、社交、办公、教育、虚拟数字人等方面的应用，展示了元宇宙的巨大潜力。后，分析了数字经济变革、元宇宙投资方向，并且对未来进行了展望，介绍了元宇宙的商业潜能。 本书在讲述概念的同时，对元宇宙的应用场景、未来趋势、投资赛道等做了分析。此外，融入诸多案例，对元宇宙的入局者具有很强的指导意义。

【作者简介】

余平，重庆电子工程职业学院教师，教授，主要专业方向是软件技术/人工智能技术，教授的课程有《人工智能基础》、《数据库基础》、《C语言程序开发》、《Java程序开发》、《Java web编程》等，发表论文多篇，已出版的教材有《SQL SERVER数据库基础》、《C语言程序》、《计算机网络》等。

【目录】

项目一  大数据采集认知001

任务1.1  开始大数据采集认知002

1.1.1  任务描述002

1.1.2  知识准备002

1.1.3  任务效果007

任务1.2  了解大数据采集平台007

1.2.1  任务描述007

1.2.2  知识准备008

1.2.3  任务实施009

1.2.4  任务效果021

任务1.3  认识大数据预处理021

1.3.1  任务描述021

1.3.2  知识准备022

1.3.3  任务实施022

1.3.4  任务效果033

任务1.4  了解大数据预处理常用工具034

1.4.1  任务描述034

1.4.2  任务实施035

1.4.3  任务效果042

项目小结043

习题044

项目二  使用Apache Flume采集日志数据045

任务2.1  Windows环境下的Apache Flume环境搭建046

2.1.1  任务描述046

2.1.2  知识准备046

2.1.3  任务实施060

2.1.4  任务效果067

任务2.2  Apache Flume数据采集案例067

2.2.1  任务描述067

2.2.2  任务实施068

项目小结071

习题072

项目三  使用Logstash采集日志数据074

任务3.1  Logstash工具安装075

3.1.1  任务描述075

3.1.2  知识准备075

3.1.3  任务实施089

3.1.4  任务效果093

任务3.2  Logstash数据采集工作094

3.2.1  任务描述094

3.2.2  任务实施095

3.2.3  任务效果097

项目小结097

习题098

项目四  使用爬虫工具完成网页数据获取099

任务4.1  使用Web Scraper完成列车时刻表数据采集工作100

4.1.1  任务描述100

4.1.2  任务知识准备100

4.1.3  任务实施107

4.1.4  任务效果115

任务4.2  使用八爪鱼工具采集数据115

4.2.1  任务描述115

4.2.2  知识准备116

4.2.3  任务实施117

4.2.4  任务效果123

项目小结123

习题124

项目五  完成招聘数据预处理125

任务5.1  使用OpenRefine完成数据清洗任务126

5.1.1  任务描述126

5.1.2  任务实施126

5.1.3  任务效果137

任务5.2  使用Kettle完成数据集成任务138

5.2.1  任务描述138

5.2.2  任务实施138

5.2.3  任务效果158

项目小结159

习题159

项目六  数据可视化处理161

任务6.1  数据可视化认知162

6.1.1  任务描述162

6.1.2  知识准备162

6.1.3  任务效果167

任务6.2  熟悉Echarts数据可视化167

6.2.1  任务描述167

6.2.2  知识准备168

6.2.3  任务实施169

任务6.2.3  任务效果183

任务6.3  使用Tableau Desktop完成数据可视化任务183

6.3.1  任务描述183

6.3.2  知识准备183

6.3.3  任务实施187

6.3.4  任务效果197

项目小结198

习题198

项目七  数据标注199

预备知识200

任务7.1  安装Labelme图像标注工具201

7.1.1  任务描述201

7.1.2  知识准备202

7.1.3  任务实施203

任务7.2  使用Labelme标注工具完成数据标注任务206

7.2.1  任务描述206

7.2.2  知识准备206

7.2.3  任务实施207

项目小结221

习题221