智能制造：AI落地制造业之道

图书标准信息

• 作者 蒋明炜
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 1
• ISBN 9787111699316
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 216页
• 字数 168千字

【内容简介】

本书从人工智能技术的演进和发展\\人工智能技术体系人工智能技术角度，阐述在机电产品、研发设计、经营管理、生产制造、客户服务、经营决策中的应用，制造业企业实施人工智能的策略等。为人工智能技术在制造业中的应用落地给出一些方向和建议

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【目录】

推荐序

前言

第0章　人工智能技术的演进和发展1

第1章　基于人工智能技术的智能工厂5

1.1　基于人工智能技术的智能工厂技术架构5

1.2　企业数字化是实现智能制造的基础7

1.2.1　产品数字化7

1.2.2　运营管理数字化8

1.2.3　生产制造数字化10

1.3　人工智能技术是实现智能制造的原动力24

1.3.1　机器视觉25

1.3.2　语音识别和自然语言处理25

1.3.3　机器学习、深度学习、增强学习和迁移学习26

1.3.4　人工智能操作系统31

第2章　人工智能技术在智能产品中的应用35

2.1　智能产品综述35

2.2　智能汽车36

2.3　智能机床41

2.4　智能机器人44

2.5　智能家电与智能家居47

2.5.1　智能家电47

2.5.2　智能家居49

第3章　人工智能技术在研发设计中的应用53

3.1　智能研发设计的目标53

3.2　基于数字孪生的产品研发设计55

3.2.1　数字孪生的定义56

3.2.2　产品数字孪生的概念56

3.2.3　产品数字孪生的特征57

3.2.4　基于数字孪生的产品研发设计系统58

3.2.5　基于数字孪生的产品研发设计的关键技术61

3.2.6　对数字孪生产品研发设计的几点思考71

3.3　基于PLM的知识管理72

3.3.1　PLM的功能73

3.3.2　深化PLM和MDM的应用74

3.3.3　落实知识管理的重要举措77

3.4　基于专家系统的产品配置管理78

3.4.1　产品配置管理78

3.4.2　产品配置专家系统和配置设计流程82

3.5　基于专家系统的CAPP、CAM系统建设84

第4章　人工智能技术在经营管理中的应用89

4.1　智能运营综述89

4.2　智能运营系统的设计目标90

4.3　构建模型驱动的供应链计划体系 92

4.3.1　供应链的计划模型95

4.3.2　用户画像103

4.4　机器人流程自动化111

4.4.1　机器人流程自动化的技术架构111

4.4.2　机器人流程自动化的应用案例113

4.4.3　机器人流程自动化的优势114

第5章　人工智能技术在生产制造中的应用115

5.1　智能生产综述115

5.2　智能生产系统的设计目标116

5.3　数字孪生车间117

5.3.1　数字孪生车间的组成117

5.3.2　数字孪生车间的运行机制121

5.3.3　数字孪生车间的特点123

5.4　生产作业计划126

5.4.1　车间工艺布局的划分126

5.4.2　以工艺为对象的车间作业优化排序127

5.4.3　流水生产车间作业计划131

5.5　机器视觉在生产中的应用134

5.5.1　机器视觉系统原理135

5.5.2　机器视觉在制造业中的应用138

5.5.3　机器视觉的优势140

5.6　人工智能在生产工艺过程优化中的应用141

5.6.1　人工智能在铸造生产中的应用141

5.6.2　人工智能在金属热处理中的应用146

5.7　人工智能技术在3D打印中的应用149

5.7.1　基于3D打印的创新设计150

5.7.2　基于3D打印的材料设计151

5.7.3　人工智能技术在3D打印质量控制中的应用151

第6章　人工智能技术在客户服务中的应用153

6.1　在线智能服务系统的总体框架154

6.1.1　通信连接服务154

6.1.2　在线云服务平台155

6.1.3　客户服务端160

6.2　智能语音客服机器人161

6.2.1　智能语音客服机器人的总体架构161

6.2.2　智能语音客服机器人的系统163

6.2.3　智能语音客服机器人的优势167

第7章　人工智能技术在经营决策中的应用169

7.1　大数据应用169

7.1.1　大数据平台组成169

7.1.2　大数据平台架构170

7.2　建立战略管理体系175

第8章　拥抱人工智能技术181

8.1　做好人工智能技术应用发展规划181

8.2　实施人工智能技术的策略183

第9章　人工智能技术发展的展望187

9.1　未来工厂188

9.1.1　未来的营销188

9.1.2　未来的研发设计188

9.1.3　未来的经营管理189

9.1.4　未来的生产制造189

9.1.5　未来的客户服务190

9.2　未来的居家生活190

结束语193