健康医疗人工智能指数报告2020

图书标准信息

• 作者 詹启敏、董尔丹 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2021-07
• 版次 1
• ISBN 9787030688934
• 定价 78.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 84页
• 字数 85000千字

【内容简介】

健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域研究的新热点。《健康医疗人工智能指数报告2020》是我国第一部正式发表的全球性健康医疗人工智能指数分析报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验资料撰写。《健康医疗人工智能指数报告2020》依次从科学研究概览、科学技术交叉、科学社会交互、人类-机器协同四个方面，回顾分析了2015～2019年的全球健康医疗人工智能领域的科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。在我国健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及多学科整合开发方面具有重要的参考 价值。

【作者简介】

【目录】

目录 

引言 1 

第1章 相关数据的界定与研究领域分类 5 

一、数据集界定 5 

（一）构成 5 

（二）数据量 7 

二、研究领域分类 7 

（一）主要类型 8 

（二）主题词（MeSH）树状结构 8 

第2章 科学研究概览 11 

一、数据与指标 11 

(一 )数据来源 11 

(二 )分析指标 11 

二、分析结果 14 

(一 )科研产出及影响力的国家分析 14 

(二 )科研产出及影响力的研究机构分析 15 

(三 )合作产出和影响力分析 18 

(四 )研究主题分布情况 19 

（五 )高科学影响力论文分析 27 

（六）全球Health AI细分领域分析 30 

（七）中国Health AI细分领域分析 35 

第3章 科学技术交叉研究 37 

一、数据与指标 37 

（一）数据来源 37 

（二）分析指标 37 

二、分析结果 38 

（一）学术界与产业界的知识流动总体状况 38 

（二）Health AI技术研究的主题、地域机构及时间分析 39 

（三）Health AI细分领域的科学技术交叉情况分析 41 

第4章 科学社会交互研究 43 

一、数据与指标 43 

（一）数据来源 43 

（二）科学社会交互判定指标 43 

二、分析结果 44 

（一）多媒介提及指数较高的关键词分析 44 

（二）社交媒体传播指数较高的关键词分析 46 

（三）社交媒体传播指数的内容、来源和报道量分析 47 

第5章 人类-机器协同（AI临床试验）研究 51 

一、研究的现状和存在的问题 51 

二、数据与指标 53 

（一）数据来源 53 

（二）分析方法 54 

三、分析结果 54 

（一）临床试验数量变化 54 

（二）发起机构分布情况 55 

（三）临床试验分期变化 58 

（四）研究类型分布情况 59 

（五）干预措施类型研究 59 

（六）目标人群（疾病谱）分析 61 

（七）样本量分布情况 62 

（八）招募状态分布情况 64 

（九）临床试验结果报道研究 65 

第6章 本研究的主要结论 68 

一、科学研究方面 68 

（一）健康医疗人工智能发展的基础 68 

（二）健康医疗人工智能今后的研究领域 69 

（三）健康医疗人工智能技术谱的核心 70 

（四）健康医疗人工智能研发与应用中的伦理问题 70 

（五）中国在全球健康医疗人工智能领域的发展状况 71 

二、临床试验方面 72 

（一）健康医疗人工智能的临床研究处于早期发展阶段 72 

（二）两项指南对促进健康医疗人工智能进步的价值 73 

（三）临床试验的干预措施细分比较 74 

三、相关建议和未来计划 75 

（一）建议在健康医疗人工智能评价中引入循证范式 75 

（二）未来计划的侧重点 76 

主要参考文献 77 

附一 高科学影响力、技术影响力和社媒影响力论文 79 

附二 相关网站链接 84