计算机视觉:从感知到重建

图书标准信息

• 作者 高盛华 厉征鑫
• 出版社 上海科学技术出版社
• 出版时间 2024
• 版次 1
• ISBN 9787547864951
• 定价 149.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 388页
• 字数 400千字

【内容简介】

本书主要介绍和探讨计算机视觉的一系列核心主题，包括相机成像，图像处理、分析和感知，三维重建等。首先介绍了相机模型、成像过程以及图像的颜色模型、照射模型、渲染模型等；然后系统性地介绍了图像滤波、特征提取、图像和视频感知与理解等多种任务，不仅详细讲解了各任务中的经典方法，还全面地介绍了前沿的基于深度学习的方法；最后介绍了三维重建中涉及的几何原理、重建步骤以及基于深度学习的新方法。本书针对每一个核心问题单独成章，并着重讲解基本概念。通过大量的彩图，帮助读者理解问题。适合作为本科及研究生的计算机视觉和数字图像处理课程的教材，并且可以作为深度学习课程的参考书。同时，也可供对计算机视觉感兴趣的相关专业人

【作者简介】

‘高盛华简介：
上海科技大学信息科学与技术学院教授，长期从事计算机视觉与机器学领域研究，发表多篇高水计算机视觉领域学术。
厉征鑫简介：
上海科技大学信息科学与技术学院副研究员，博士于江南大学，长期从事机器视觉、异常检测相关研究，发表多篇计算机视觉领域。‘

【目录】

本书主要介绍和探讨计算机视觉的一系列核心主题, 包括相机成像, 图像处理、分析和感知, 三维重建等。首先介绍了相机模型、成像过程以及图像的颜色模型、照射模型、渲染模型等; 然后系统性地介绍了图像滤波、特征提取、图像和视频感知与理解等多种任务, 不仅详细讲解了各任务中的经典方法, 还全面地介绍了前沿的基于深度学习的方法; 最后介绍了三维重建中涉及的几何原理、重建步骤以及基于深度学习的新方法。

内容摘要
本书主要介绍和探讨计算机视觉的一系列核心主题，包括相机成像，图像处理、分析和感知，三维重建等。首先介绍了相机模型、成像过程以及图像的颜色模型、照射模型、渲染模型等；然后系统性地介绍了图像滤波、特征提取、图像和视频感知与理解等多种任务，不仅详细讲解了各任务中的经典方法，还全面地介绍了前沿的基于深度学习的方法；最后介绍了三维重建中涉及的几何原理、重建步骤以及基于深度学习的新方法。本书针对每一个核心问题单独成章，并着重讲解基本概念。通过大量的彩图，帮助读者理解问题。适合作为本科及研究生的计算机视觉和数字图像处理课程的教材，并且可以作为深度学习课程的参考书。同时，也可供对计算机视觉感兴趣的相关专业人