智能发电控制

图书标准信息

• 作者 余涛 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2019-01
• 版次 1
• ISBN 9787030600004
• 定价 198.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 页数 376页
• 字数 474千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 智能电网研究与应用丛书“十二五”国家重点图书出版规划项目

【内容简介】

　　本书主要介绍智能电网背景下比自动发电控制更加智能、优化和协调的智能发电控制，内容包括：第1章概述；第2章介绍自动发电控制性能评价指标，提出智能发电控制的优化控制目标；第3章介绍传统发电系统、新型发电系统、虚拟发电系统以及互联电网负荷-频率响应数学模型；第4、5章分别介绍集中决策式、分散自治式智能发电系统的控制框架及其智能算法；第6、7章分别介绍虚拟发电部落、孤岛电网与微网的智能发电控制系统的概念及其实现方法；第8章介绍研究智能发电控制策略的仿真平台(JADE平台和RTDS平台)，介绍基于信息物理社会融合系统的平行系统及其并行算法。

【作者简介】

余涛，工学博士，教授，博士生导师，华南理工大学兴华人才“智能电网与节能技术”团队人，主要研究领域包括智能电网调控系统、机器学和知识自动化技术。中国城市能源变革产业联盟理事、专家组成员，电力可靠标准委员会委员，中国电工技术学会“电力系统控制与保护”专委会委员，国网江苏省电力公司客座研究员。核心期刊电力建设专栏主编、新型化期刊副主编、电测与仪表、protection and control of modern power ytem期刊编委。主持自然科学项目4项、7项省部级纵向科技项目及50余项两大电网公司科技项目。发表靠前ci期刊70余篇。出版中文和英文专著各l本。获得中国电力科技创新奖（），中国电力技术发明（第2），电网公司技术发明、北京市科技进步、南方电网科技进步奖等十余项奖项。

【目录】

《智能电网研究与应用丛书》序
序
前言
章  概述
  1.1  “智能化”发电调度与控制系统
  1.2  agc基础
  1.3  sgc基本特征
  参文献
第2章  智能发电控制的能评价指标与控制目标
  2.1  自动发电控制系统控制能标准
    2.1.1  a1/a2标准
    2.1.2  c标准
    2.1.3  区域控制偏差评价标准
  2.2  c标准中的统计特
  2.3  智能发电控制的优化目标
  参文献
第3章  智能发电控制系统的模型与参数
  3.1  传统发电系统
    3.1.1  燃煤机组
    3.1.2  燃气机组
    3.1.3  水电机组
    3.1.4  燃油机组
    3.1.5  核电机组
  3.2  新型发电系统
    3.2.1  风电机组
    3.2.2  光伏发电
    3.2.3  储能装置
    3.2.4  小水电
    3.2.5  燃气轮机
  3.3  虚拟发电系统
    3.3.1  虚拟发电厂
    3.3.2  需求侧可控负荷
    3.3.3  及其他电池储能系统
  3.4  电力系统负荷频率响应模型
    3.4.1  ieee两区域互联系统lfc模型
    3.4.2  三区域互联系统及更多区域模型
    3.4.3  虑需求响应的电力系统负荷频率响应模型
    3.4.4  虑大规模可能源接入的电力系统负荷频率响应模型
  参文献
第4章  集中决策式智能发电控制系统
  4.1  系统功能、架构与目标
  4.2  基于单智能体技术的c控制器
    4.2.1  传统pid控制器
    4.2.2  变论域模糊控制
    4.2.3  q学控制与q(λ)学控制
    4.2.4  r与r(λ)学控制
  4.3  基于单智能体技术的发电控制指令动态优化分配
    4.3.1  基于q学的动态优化分配
    4.3.2  基于q(λ)学的动态优化分配
    4.3.3  基于分层q(λ)学的动态优化分配  4.4  基于人工情感q学算法的智能发电控制设计
    4.4.1  人工情感
    4.4.2  人工情感q学算法
    4.4.3  人工情感q(λ)学算法的sgc控制器
    4.4.4  算例
  4.5  基于松弛深度学算法的统一时间尺度的智能发电控制
    4.5.1  统一时间尺度的智能发电控制
    4.5.2  统一时间尺度的算例
  4.6  基于深度强化森林算法的智能发电控制
    4.6.1  深度强化森林算法框架
    4.6.2  两区域、三区域和四区域算例
  参文献
第5章  分散自治式的智能发电控制
  5.1  多智能体系统功能、架构与目标
  5.2  基于多智能体技术的智能发电控制
    5.2.1  基于相关均衡博弈的智能发电协同控制
    5.2.2  基于自博弈的智能发电协同控制
  5.3  基于深度强化学的智能发电控制
    5.3.1  深度强化学算法
    5.3.2  基于深度强化学的控制器的训练与互博弈
    5.3.3  深度强化学算法的sgc控制器设计
    5.3.4  深度强化学算法的算例
  参文献
第6章  虚拟发电部落控制
  6.1  什么是虚拟发电部落控制
  6.2  协同一致协同控制
    6.2.1  理想通信网络下的多智能体协同一致控制
    6.2.2  非理想通信网络下的多智能体协同一致控制
  6.3  基于狼群捕猎策略的vgt控制
    6.3.1  框架设计
    6.3.2  wph-vtc策略
    6.3.3  基于wph-vtc策略的agc设计
    6.3.4  算例研究
    6.3.5  讨论
  参文献
第7章  面向孤岛电网与微网的智能发电控制
  7.1    基于深度神经网络启发式动态规划算法的微网智能发电控制
    7.1.1  自适应动态规划算法
    7.1.2  深度神经网络启发式动态规划的微网智能发电控制器设计
    7.1.3  算例
  7.2  孤岛主动配电网智能发电控制
    7.2.1  基于多智能体一致理论的分布式电源发电协同控制
    7.2.2  基于集体智慧q学算法的负荷协同发电控制
  7.3  基于孤岛智能配电网的狼群捕猎策略
    7.3.1  狼群捕猎策略
    7.3.2  狼群捕猎策略的设计
    7.3.3  算例分析
  参文献
第8章  智能发电控制的研究工具与测试台
  8.1  matlab台  8.2  jade台
    8.2.1  sgc-sp框架
    8.2.2  jade
    8.2.3  实时数据通信
    8.2.4  acl消息发送与监控
    8.2.5  智能体的创建与销毁
  8.3  rtds台
    8.3.1  rtds系统的功能和特点
    8.3.2  rtds实验的工作
    8.3.3  典型的rtds动模试验方法
  8.4  算法库的建立
  8.5  基于cs的行系统的台的建立
    8.5.1  基于行系统的电力系统智能发电控制台
    8.5.2  行系统的算例
  8.6  结论与展望
  参文献