机器学习和深度学习：原理、算法、实战

图书标准信息

• 作者 [印]文卡塔·雷迪·科纳萨尼(Venkata R 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787302624790
• 定价 128.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 1112页
• 字数 893.000千字

【内容简介】

本书通俗易懂,帮助读者 理解ML和DL算法的基本原理, 内容全面且有建设性。本书作者拥有丰富的
  行业经验。本书列出理论知识、行业 实践以及专业人员在实际工作中遇到的问题。列举来自银行
  业、保险业、电子商务、医疗保健和汽车行业的大量案例。用直观和浅显的方式解释复杂概念。本书
  涵盖的主题包括Python编程与基本统计、基本机器学习算法(回归、逻辑回归、树和聚类分析)、先
  j的机器学习算法(随机森林、Boosting和ANN )和TensorFlow和深度学习算法( CNN、RNN和
  LSTM)。本书还提供可供下载的数据集、代码和示例项目。

【作者简介】

venkata reddy konaani 是一位数据科学领域的培训讲师。他拥有10年的数据分析和数据科学方面的经验，并且有6年培训讲师经验。他擅长构建信用风险模型，擅长营销分析及社交媒体分析。
目前，venkata为oracle、ibm、ct及美国银行等公司定期举办数据科学方面的培训。他组织了逾100次关于机器学和深度学主题的企业培训。
venkata是tatifer.(数据科学在线学公司)的联合创始人。他于孟买印度理工学院，获得应用统计和信息学硕士，目前居住在印度的维杰亚瓦达。

hailendra kadre在印度的班加罗尔从事管理和信息技术顾问工作。他拥有在多个领域逾20年的工作经验，包括数字转型、机器学、预售、信息技术项目和产品领域。他在这些领域出地担任了许多关键的角。他曾职于多家全球的公司，如惠普有限公司、塔塔咨询服务公司和马衡达信息技术有限公司等。hailendra是 going corporate: a geek’ guide 一书的作者，也是practical buine analytic uing a: a handon guide一书的合著者。
他于德里印度理工学院，获得设计工程专业硕士。他与妻子meenakhi、女儿neha和儿子vivek在班加罗尔生活。

【目录】

第1章 机器学习与深度学习概述

第2章 Python编程与统计学基础

第3章 回归与逻辑回归

第4章 决策树

第5章 模型选择与交叉验证

第6章 聚类分析

第7章 随机森林和Boosting

第8章 人工神经网络

第9章 TensorFlow 和Keras

第10章 深度学习中的超参数

第11章 卷及神经网络

第12章 RNN和LSTM

第13章 参考文献（在线资源）