• Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术
  • Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术
  • Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术
  • Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术
  • Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术

120 九品

仅1件

河北邯郸
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者陈儒 著

出版社电子工业出版社

出版时间2008-06

版次1

装帧平装

货号C2245

上书时间2024-08-15

一得书苑

十一年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 陈儒 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2008-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787121068744
  • 定价 69.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 480页
  • 字数 600千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。
  为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。
  本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。
【作者简介】
陈儒,计算机科学与工程专业硕士,问天(北京)信息技术有限公司技术负责人,致力于信息检索方向的研究与开发。
【目录】
第0章PYTHON源码剖析--编译PYTHON
0.1PYTHON总体架构
0.2PYTHON源代码的组织
0.3WINDOWS环境下编译PYTHON
0.4UNIX/LINUX环境下编译PYTHON
0.5修改PYTHON源代码
0.6通往PYTHON之路
0.7一些注意事项
第1部分PYTHON内建对象
第1章PYTHON对象初探
1.1PYTHON内的对象
1.1.1对象机制的基石——PyObject
1.1.2定长对象和变长对象
1.2类型对象
1.2.1对象的创建
1.2.2对象的行为
1.2.3类型的类型
1.3PYTHON对象的多态性
1.4引用计数
1.5PYTHON对象的分类
第2章PYTHON中的整数对象
2.1初识PYINTOBJECT对象
2.2PYINTOBJECT对象的创建和维护
2.2.1对象创建的3种途径
2.2.2小整数对象
2.2.3大整数对象
2.2.4添加和删除
2.2.5小整数对象池的初始化
2.3HACKPYINTOBJECT
第3章PYTHON中的字符串对象
3.1PYSTRINGOBJECT与PYSTRING_TYPE
3.2创建PYSTRINGOBJECT对象
3.3字符串对象的INTERN机制
3.4字符缓冲池
3.5PYSTRINGOBJECT效率相关问题
3.6HACKPYSTRINGOBJECT
第4章PYTHON中的LIST对象
4.1PYLISTOBJECT对象
4.2PYLISTOBJECT对象的创建与维护
4.2.1创建对象
4.2.2设置元素
4.2.3插入元素
4.2.4删除元素
4.3PYLISTOBJECT对象缓冲池
4.4HACKPYLISTOBJECT
第5章PYTHON中的DICT对象
5.1散列表概述
5.2PYDICTOBJECT
5.2.1关联容器的entry
5.2.2关联容器的实现
5.3PYDICTOBJECT的创建和维护
5.3.1PyDictObject对象创建
5.3.2PyDictObject中的元素搜索
5.3.3插入与删除
5.3.4操作示例
5.4PYDICTOBJECT对象缓冲池
5.5HACKPYDICTOBJECT
第6章最简单的PYTHON模拟——SMALLPYTHON
6.1SMALLPYTHON
6.2对象机制
6.3解释过程
6.4交互式环境
第2部分PYTHON虚拟机
第7章PYTHON的编译结果--CODE对象与PYC文件
7.1PYTHON程序的执行过程
7.2PYTHON编译器的编译结果--PYCODEOBJECT对象
7.2.1PyCodeObject对象与pyc文件
7.2.2Python源码中的PyCodeObject
7.2.3pyc文件
7.2.4在Python中访问PyCodeObject对象
7.3PYC文件的生成
7.3.1创建pyc文件的具体过程
7.3.2向pyc文件写入字符串
7.3.3一个PyCodeObject,多个PyCodeObject
7.4PYTHON的字节码
7.5解析PYC文件
第8章PYTHON虚拟机框架
8.1PYTHON虚拟机中的执行环境
8.1.1Python源码中的PyFrameObject
8.1.2PyFrameObject中的动态内存空间
8.1.3在Python中访问PyFrameObject对象
8.2名字、作用域和名字空间
8.2.1Python程序的基础结构——module
8.2.2约束与名字空间
8.2.3作用域与名字空间
8.3PYTHON虚拟机的运行框架
8.4PYTHON运行时环境初探
第9章PYTHON虚拟机中的一般表达式
9.1简单内建对象的创建
9.2复杂内建对象的创建
9.3其他一般表达式
9.3.1符号搜索
9.3.2数值运算
9.3.3信息输出
第10章PYTHON虚拟机中的控制流
10.1PYTHON虚拟机中的IF控制流
10.1.1研究对象--if_control.py
10.1.2比较操作
10.1.3指令跳跃
10.2PYTHON虚拟机中的FOR循环控制流
10.2.1研究对象——for_control.py
10.2.2循环控制结构的初始化
10.2.3迭代控制
10.2.4终止迭代
10.3PYTHON虚拟机中的WHILE循环控制结构
10.3.1研究对象——while_control.py
10.3.2循环终止
10.3.3循环的正常运转
10.3.4循环流程改变指令之continue
10.3.5循环流程改变指令之break
10.4PYTHON虚拟机中的异常控制流
10.4.1Python中的异常机制
10.4.2Python中的异常控制语义结构
第11章PYTHON虚拟机中的函数机制
11.1PYFUNCTIONOBJECT对象
11.2无参函数调用
11.2.1函数对象的创建
11.2.2函数调用
11.3函数执行时的名字空间
11.4函数参数的实现
11.4.1参数类别
11.4.2位置参数的传递
11.4.3位置参数的访问
11.4.4位置参数的默认值
11.4.5扩展位置参数和扩展键参数
11.5函数中局部变量的访问
11.6嵌套函数、闭包与DECORATOR
11.6.1实现闭包的基石
11.6.2闭包的实现
11.6.3Decorator
第12章PYTHON虚拟机中的类机制
12.1PYTHON中的对象模型
12.1.1对象间的关系
12.1.2
12.2从TYPE对象到CLASS对象
12.2.1处理基类和type信息
12.2.2处理基类列表
12.2.3填充tp_dict
12.3用户自定义CLASS
12.3.1创建class对象
12.4从CLASS对象到INSTANCE对象
12.5访问INSTANCE对象中的属性
12.5.1instance对象中的__dict__
12.5.2再论descriptor
12.5.3函数变身
12.5.4无参函数的调用
12.5.5带参函数的调用
12.5.6BoundMethod和UnboundMethod
12.6千变万化的DESCRIPTOR
第3部分PYTHON高级话题
第13章PYTHON运行环境初始化
13.1线程环境初始化
13.1.1线程模型回顾
13.1.2初始化线程环境
13.2系统MODULE初始化
13.2.1创建__builtin__module
13.2.2创建sysmodule
13.2.3创建__main__module
13.2.4设置site-specific的module的搜索路径
13.3激活PYTHON虚拟机
13.3.1交互式运行方式
13.3.2脚本文件运行方式
13.3.3启动虚拟机
13.3.4名字空间
第14章PYTHON模块的动态加载机制
14.1IMPORT前奏曲
14.2PYTHON中IMPORT机制的黑盒探测
14.2.1标准import
14.2.2嵌套import
14.2.3importpackage
14.2.4from与import
14.2.5符号重命名
14.2.6符号的销毁与重载
14.3IMPORT机制的实现
14.3.1解析module/package树状结构
14.3.2加载module/pakcage
14.3.3from与import
14.4PYTHON中的IMPORT操作
14.4.1importmodule
14.4.2importpackage
14.4.3from&import
14.4.4import&as
14.4.5reload
14.4.6内建module:imp
14.5与MODULE有关的名字空间问题
第15章PYTHON多线程机制
15.1GIL与线程调度
15.2初见PYTHONTHREAD
15.3PYTHON线程的创建
15.3.1建立多线程环境
15.3.2创建线程
15.4PYTHON线程的调度
15.4.1标准调度
15.4.2阻塞调度
15.5PYTHON子线程的销毁
15.6PYTHON线程的用户级互斥与同步
15.6.1用户级互斥与同步
15.6.2Lock对象
15.7高级线程库——THREADING
15.7.1ThreadingModule概述
15.7.2Threading的线程同步工具
15.7.3Threading中的Thread
第16章PYTHON的内存管理机制
16.1内存管理架构
16.2小块空间的内存池
16.2.1Block
16.2.2Pool
16.2.3arena
16.2.4内存池
16.3循环引用的垃圾收集
16.3.1引用计数与垃圾收集
16.3.2三色标记模型
16.4PYTHON中的垃圾收集
16.4.1可收集对象链表
16.4.2分代的垃圾收集
16.4.3Python中的标记-清除方法
16.4.4垃圾收集全景
16.4.5Python中的gc模块
16.4.6总结
点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP