现货工程技术 Pattern Recognition and Machine Learning 英文版 模式识别与机器学习
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原版正版,全新现货。

639 北京昌平

九五品 库存1件

作者Christopher M. Bishop

出版社Springer-Verlag New York Inc.

ISBN9780387310732

出版时间2008-02

版次2

装帧精装

页数738页

上书时间2019-01-18

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   商品详情   

品相描述:九五品
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商品描述
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.

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