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概率论教程 英文版 第3版

68 八五品

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湖北孝感
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作者[美]钟开莱 著

出版社机械工业出版社

出版时间2010-04

版次1

装帧平装

货号B9

上书时间2023-03-15

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品相描述:八五品
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图书标准信息
  • 作者 [美]钟开莱 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2010-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787111302896
  • 定价 49.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 大32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 419页
  • 正文语种 英语
  • 原版书名 A Course in Probability Theory, Revised Edition, Second Edition
  • 丛书 经典原版书库
【内容简介】
随机变量和分布函数,测度论,数学期望,方差,各种收敛性,大数律,中心极限定理,特征函数,随机游动,马氏性和鞅理论.本书内容丰富,逻辑紧密,叙述严谨,不仅可以扩展读者的视野,而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,本书的习题较多,都经过细心的遴选,从易到难,便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。
本书是一本享誉世界的经典概率论教材,令众多读者受益无穷,自出版以来,已被世界75%以上的大学的数万名学生使用。本书内容丰富,逻辑清晰,叙述严谨,不仅可以拓展读者的视野,而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,本书的习题较多,都经过细心的遴选,从易到难,便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。
【作者简介】
KaiLaiChung(钟开莱,1917-2009)华裔数学家、概率学家。浙江杭州人。1917年生于上海。1936年考入清华大学物理系。1940年毕业于西南联合大学数学系,之后任西南联合大学数学系助教。1944年考取第六届庚子赔款公费留美奖学金。1945年底赴美国留学。1947年获普林斯顿大学博士学位。20世纪50年代任教于美国纽约州Syracuse大学,60年代以后任斯坦福大学数学系教授、系主任、名誉教授。钟开莱著有十余部专著。为世界公认的20世纪后半叶“概率学界学术教父”。
【目录】
Index
Prefacetothethirdeditioniii
Prefacetothesecondeditionv
Prefacetothefirsteditionvii
1Distributionfunction
1.1Monotonefunctionsl
1.2Distributionfunctions
1.3Absolutelycontinuousandsingulardistributions

2Measuretheory
2.1Classesofsets
2.2Probabilitymeasuresandtheirdistributionfunctions

3Randomvariable.Expectation.Independence
3.1Generaldefinitions
3.2Propertiesofmathematicalexpectation
3.3Independence

4Convergenceconcepts
4.1Variousmodesofconvergence
4.2Almostsureconvergence;Borel-Cantellilemma
4.3Vagueconvergence
4.4Continuation
4.5Uniformintegrability;convergenceofmoments

5Lawoflargenumbers.Randomseries
5.1Simplelimittheorems
5.2Weaklawoflargenumbers
5.3Convergenceofseries
5.4Stronglawoflargenumbers
5.5Applications
BibliographicalNote

6Characteristicfunction
6.1Generalproperties;convolutions
6.2Uniquenessandinversion
6.3Convergencetheorems
6.4Simpleapplications
6.5Representationtheorems
6.6Multidimensionalcase;Laplacetransforms
BibliographicalNote

7Centrallimittheoremanditsramifications
7.1Liapounovstheorem
7.2Lindeberg-FeUertheorem
7.3Ramificationsofthecentrallimittheorem
7.4Errorestimation
7.5Lawoftheiteratedlogarithm
7.6Infinitedivisibility
BibliographicalNote

8Randomwalk
8.1Zero-or-onelaws
8.2Basicnotions
8.3Recurrence
8.4Finestructure
8.5Continuation
BibliographicalNote

9Conditioning.Markovproperty.Martingale
9.1Basicpropertiesofconditionalexpectation3l
9.2Conditionalindependence;Markovproperty
9.3Basicpropertiesofsmartingales
9.4Inequalitiesandconvergence
9.5Applications
BibliographicalNote

Supplement:MeasureandIntegral
1Constructionofmeasure
2Characterizationofextensions
3MeasuresinR
4Integral
5Applications
GeneralBibliography
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