Excel 2010统计分析典型实例

图书标准信息

• 作者 冯灵清 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2015-01
• 版次 1
• ISBN 9787302357759
• 定价 42.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 292页
• 字数 461千字
• 丛书 Office办公应用非常之旅

【内容简介】

　　《Excel 2010统计分析典型实例（配光盘）》由浅入深，系统地介绍了如何在Excel 2010中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学知识的基础上，将Excel作为进行统计分析的一门有效工具，熟练地运用于日常工作、学习及科研中。
　　《Excel 2010统计分析典型实例（配光盘）》共分为14章，涵盖了基础统计学的绝大部分内容，主要包括Excel 2010的基础知识、统计指数、描述性统计、离散概率分布及分布图、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、数据透视表和数据透视图，以及VBA自定义函数基础等知识。
　　本书的一大特色在于每一章节尽量选取有针对性的例子，并给出详细的操作步骤和注意问题，力求通过实例让读者快速理解并可按照具体操作步骤动手实现，从而达到掌握以至熟练运用Excel的程度。本书可作为统计初学者或有一定统计学基础的用户学习Excel的辅导书，同时也可作为高等院校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。

【作者简介】

冯灵清，1983年出生，理学硕士，主要从事计算机基础教学及统计数据库的研究与开发，计算机在统计分析领域的应用。多次担任全国大学生数学建模大赛指导教师，先后在国家级、省级专业权威核心期刊发表论文6篇，主编参编教材3部，参加国家级、省级项目2项。主持教学改革项目及企事业委托项目10余项。

【目录】

第1章　Excel2010的基础知识1
1.1　Excel2010界面介绍2
1.1.1　标题栏2
1.1.2　“文件”菜单2
1.1.3　功能区3
1.2　Excel基础操作4
1.2.1　打开Excel文件4
1.2.2　新建工作簿4
1.2.3　保存文件5
1.3　Excel2010函数基础6
1.3.1　插入函数6
1.3.2　直接输入函数7
1.3.3　复制函数8
1.3.4　运算符及优先级9
1.4　Excel2010图表基础知识10
1.4.1　图表类型10
1.4.2　创建图表13
1.4.3　改变图表类型14
1.4.4　设置图表布局及样式15
1.5　小结16
第２章　统计指数17
2.1 综合指数18
2.1.1 计算同等加权指数18
2.1.2 计算基期加权指数20
2.1.3 计算现期加权指数22
2.1.4 计算埃奇沃斯指数24
2.1.5 计算费雪指数26
2.2 平均指数28
2.2.1 计算算术平均指数29
2.2.2 计算几何平均指数31
2.2.3 计算调和平均指数33
2.3 小结36
第3章　描述性统计37
3.1 描述数值的中心趋势38
3.2 非组数据的算术平均值38
3.2.1 使用SUM函数计算非组数据的平均值38
3.2.2 使用AVERAGE函数计算非组数据的平均值40
3.3 组数据的算术平均值40
3.3.1 使用SUM函数计算组数据的平均值41
3.3.2 使用SUMPRODUCT函数计算组数据的平均值42
3.4 几何平均值43
3.4.1 使用定义计算几何平均值43
3.4.2 使用GEOMEAN函数计算几何平均值45
3.5 众数46
3.5.1 非组数据的众数47
3.5.2 组数据的众数47
3.6 中位数49
3.6.1 非组数据的中位数49
3.6.2 组数据的中位数50
3.7 调和平均数51
3.8 方差52
3.8.1 使用定义求解数据的方差52
3.8.2 使用函数求解数据的方差54
3.9 标准差55
3.10 偏斜度56
3.11 矩偏度系数56
3.12 四分位数偏度58
3.13 Spearman偏度系数60
3.14 峰度61
3.14.1 峰值62
3.14.2 矩峰度系数62
3.15 小结64
第４章　离散概率分布及分布图65
4.1 离散型概率分布简介66
4.2 二项分布66
4.2.1 计算二项分布的概率67
4.2.2 使用二项分布函数68
4.2.3 二项分布的概率分布图69
4.2.4 二项分布的累积概率分布图72
4.3 泊松分布76
4.3.1 泊松分布函数的应用77
4.3.2 泊松分布的概率分布图77
4.4 小结80
第５章　正态分布81
5.1 正态分布的定义82
5.1.1 使用正态分布函数82
5.1.2 使用反正态分布函数83
5.1.3 绘制均值相同，方差不同的正态分布密度图84
5.1.4 绘制均值不同，方差相同的正态分布密度图86
5.1.5 绘制均值相同，方差不同的正态分布图88
5.1.6 绘制均值不同，方差相同的正态分布图90
5.2 标准正态分布92
5.2.1 计算标准正态分布的函数值92
5.2.2 绘制标准正态分布概率密度图93
5.2.3 绘制标准正态分布图94
5.3 小结96
第６章　抽样与抽样分布97
6.1 简单随机抽样98
6.1.1 使用RAND函数进行抽样98
6.1.2 使用RANDBETWEEN函数进行抽样101
6.1.3 使用随机数发生器进行抽样102
6.1.4 采用抽样宏进行抽样106
6.2 等距抽样108
6.3 周期抽样110
6.4 确定抽样样本的大小111
6.4.1 总体标准差已知时的样本大小112
6.4.2　总体标准差未知时的样本大小113
6.5 抽样分布115
6.5.1 t分布函数115
6.5.2 χ2分布函数116
6.5.3 χ2分布函数概率密度图118
6.5.4 F分布函数121
6.6 小结123
第７章　参数估计124
7.1 总体均值的估计125
7.1.1 总体方差已知时估计总体均值125
7.1.2 总体方差未知且为小样本时估计总体均值127
7.1.3 总体方差未知且为大样本时估计总体均值129
7.2 总体均值之差的估计131
7.3 总体方差的估计132
7.4 总体方差比的估计133
7.5 小结135
第８章　假设检验136
8.1 假设检验的基础知识137
8.2 总体方差已知时均值的假设检验138
8.2.1 方差已知时总体均值的双侧检验138
8.2.2 方差已知时总体均值的单侧检验141
8.3 方差未知且为小样本时总体均值的检验144
8.3.1 方差未知且为小样本时总体均值的双侧检验145
8.3.2 方差未知且为小样本时总体均值的单侧检验147
8.4 总体方差未知且为大样本时均值的检验149
8.5 总体方差已知时总体均值之差的检验152
8.5.1 方差已知时总体均值之差的检验152
8.5.2 使用z-检验：双样本平均差检验154
8.6 总体方差未知且为大样本时总体均值之差的检验157
8.7 正态总体方差的假设检验159
8.8 两总体方差之比的检验161
8.9 小结164
第９章　方差分析165
9.1 单因素方差分析166
9.1.1 单因素方差分析166
9.1.2 方差分析表170
9.1.3 单因素方差分析工具的运用173
9.2 双因素方差分析175
9.2.1 无重复双因素方差分析175
9.2.2 使用双因素方差分析工具180
9.3 小结182
第10章　相关分析183
10.1 简单线性相关184
10.1.1 散点图法184
10.1.2 相关函数法187
10.1.3 相关分析工具190
10.2 相关系数的检验191
10.2.1 小样本相关系数为零的检验192
10.2.2 大样本相关系数为零的检验193
10.2.3 相关系数为常数的检验195
10.3 小结196
第11章　回归分析197
11.1 使用趋势线进行回归分析198
11.1.1 一元线性回归分析的基础知识198
11.1.2 案例介绍198
11.1.3 绘制散点图199
11.1.4 添加趋势线203
11.1.5 分析趋势线的参数205
11.2 使用回归函数进行回归分析206
11.2.1 回归分析函数介绍206
11.2.2 案例介绍207
11.2.3 计算回归分析系数207
11.2.4 使用回归分析函数的数组形式210
11.2.5 计算回归参数211
11.3 使用回归分析工具进行回归分析212
11.3.1 加载回归分析工具212
11.3.2 回归分析结果简介214
11.3.3 案例介绍214
11.3.4 进行回归分析214
11.3.5 分析回归分析的结果216
11.4 多元线性回归分析217
11.4.1 多元线性回归系数的求解218
11.4.2 多元线性回归的统计检验218
11.4.3 使用回归函数进行多元回归分析219
11.4.4 线性回归方程的统计检验220
11.4.5 使用回归分析工具进行多元线性回归分析221
11.5 一元非线性回归分析223
11.5.1 指数回归分析的基础概念223
11.5.2 案例介绍224
11.5.3 使用趋势线进行非线性回归分析224
11.5.4 使用回归分析工具进行非线性回归分析230
11.5.5 其他非线性回归分析232
11.6 小结232
第12章　时间序列分析233
12.1 移动平均法测定长期趋势234
12.1.1 中心移动平均法234
12.1.2 历史移动平均法239
12.2 趋势回归法测定长期趋势244
12.2.1 线性趋势回归方程244
12.2.2 二次多项式趋势回归方程246
12.2.3 指数趋势回归方程250
12.3 小结253
第13章　数据透视表和数据透视图254
13.1 数据透视表简介255
13.2 使用数据透视表255
13.2.1 基础数据255
13.2.2 创建数据透视表256
13.2.3 清除数据透视表257
13.2.4 编辑数据透视表258
13.2.5 设置数据显示格式259
13.3 使用数据透视表分析数据261
13.3.1 查看各个地区的最大销量261
13.3.2 查看各地区上旬的销量情况261
13.3.3 查看产品类别销售的对比情况262
13.4 使用数据透视图263
13.4.1 创建数据透视图263
13.4.2 清除数据透视图265
13.4.3 编辑数据透视图265
13.5 通过数据透视图分析数据267
13.5.1 选择数据的时间段267
13.5.2 对区域字段进行排序269
13.5.3 修改数据透视图的汇总方式269
13.6 小结270
第14章　VBA自定义函数基础271
14.1　创建自定义函数272
14.1.1　声明函数272
14.1.2　创建函数272
14.1.3　编写第一个自定义函数273
14.1.4　保存自定义函数275
14.2　调用自定义函数275
14.2.1　修改自定义函数275
14.2.2　在相同的工作簿中调用自定义函数276
14.2.3　在Sub过程中调用自定义函数276
14.3　自定义函数的参数277
14.3.1　无参数函数277
14.3.2　接收一个参数的函数278
14.3.3　接收两个参数的函数281
14.3.4　接收数组的函数282
14.4　调试自定义函数283
14.4.1　监视特定变量283
14.4.2　处理错误284
14.4.3　使用立即窗口显示数据信息286
14.5　添加函数信息287
14.5.1 使用“插入函数”对话框287
14.5.2　指定自定义函数的类别289
14.5.3　添加自定义函数的说明290
14.6　小结292