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不确定规划及应用(2003年一版一印)

58 七五品

仅1件

天津南开
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作者刘宝碇 著

出版社清华大学出版社

出版时间2003-08

版次1

装帧平装

上书时间2020-10-04

甘露殿

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品相描述:七五品
图书标准信息
  • 作者 刘宝碇 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2003-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787302069409
  • 定价 28.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 301页
  • 字数 341千字
  • 丛书 不确定理论与优化丛书
【内容简介】
  在管理科学、运筹学、信息科学、系统科学、计算机科学以及工程等很多领域都存在人为的或客观的不确定性,如随机性、模糊性、粗糙性、随机模糊性。在不确定环境下如何建立优化模型?如何求解这些模型?不确定规划恰恰回答了这两个问题。本书将介绍不确定规划的理论、算法以及在可靠性优化、设备选取址、机器排序、车辆调度、关键路问题等方面的应用。并力图反映不确定规划的最新研究成果。本书可作为高年级大学生和研究生教材,也可作为教师和技术人员的参考书。
【目录】
序言

第1章数学规划简介

1.1线性规划

1.2非线性规划

1.3多目标规划

1.4目标规划

1.5动态规划

1.6多层规划

第2章遗传算法

2.1表示结构

2.2处理约束条件

2.3初始化过程

2.4评价函数

2.5选择过程

2.6交叉操作

2.7变异操作

2.8遗传算法过程

2.9数值例子

第3章神经元网络

3.1人工神经元

3.2多层前向神经元网络

3.3函数逼近

3.4网络结构的确定

3.5反向传播算法

3.6用遗传算法训练神经元网络

3.7数值例子

第4章随机变量

4.1概率的公理化定义

4.2随机变量

4.3概率分布函数及概率密度函数

4.4独立与同分布

4.5期望值算宁

4.6方差与协方差

4.7乐观值和悲观值

4.8随机变量的比较

4.9大数定律

4.10随机数的产生

4.11随机模拟

第5章随机期望值模型

5.1期望值模型

5.2凸性

5.3混合智能算法

5.4冗余优化

5.5设备选址问题

5.6并行机排序问题

5.7期望值模型总是有效吗?

第6章随机机会约束规划

6.1机会约束

6.2Maximax机会约束规划

6.3Minimax机会约束规划

6.4确定性等价形式

6.5等价定理

6.6混合智能算法

6.7网络结构优化

6.8车辆调度问题

6.9冗余优化

6.10设备选址问题

6.11关键路问题

6.12并行机排序问题

第7章随机相关机会规划

7.1不确定环境.事件和机会函数

7.2不确定原理

7.3相关机会规划

7.4相关机会多目标规划

7.5相关机会目标规划

7.6混合智能算法

7.7网络结构优化问题

7.8车辆调度问题

7.9冗余优化

7.10关键路问题

7.11并行机排序问题

7.12设备选址问题

7.13六合彩问题

第8章模糊变量

8.1可能性的公理化定义

8.2模糊变量

8.3可信性分布和密度函数

8.4模糊变量的独立性

8.5乐观值与悲观值

8.6期望值

8.7模糊变量的比较

8.8模糊模拟

第9章模糊期望值模型

9.1模型的一般形式

9.2混合智能算法

9.3冗余优化

9.4并行机排序问题

9.5设备选址问题

第10章模糊机会约束规划

10.1机会约束

10.2Maximax机会约束规划

10.3Minimax机会约束规划

10.4机会约束规划的变种

10.5清晰等价形式

10.6混合智能算法

10.7冗余优化

10.8车辆调度问题

10.9关键路问题

10.10并行机排序问题

10.11设备选址问题

第11章模糊相关机会规划

11.1不确定原理

11.2相关机会规划

11.3相关机会规划的变种

11.4混合智能算法

11.5冗余优化

11.6并行机排序问题

11.7设备选址问题

11.8车辆调度问题

11.9关键路问题

第12章模糊随机变量

12.1模糊随机变量

12.2期望值算子

12.3机会测度

12.4乐观值与悲观值

12.5模糊随机变量的比较

12.6模糊随机模拟

第13章模糊随机规划

13.1模糊随机期望值模型

13.2模糊随机机会约束规划

13.3模糊随机相关机会规划

13.4混合智能算法

第14章随机模糊变量

14.1随机模糊变量

14.2期望值算子

14.3机会测度

14.4乐观值与悲观值

14.5随机模糊变量的比较

14.6随机模糊模拟

第15章随机模糊规划

15.1随机模糊期望值模型

15.2随机模糊机会约束规划

15.3随机模糊相关机会规划

15.4混合智能算法

第16章不确定规划

16.1粗糙变量

16.2随机粗糙变量

16.3粗糙随机变量

16.4模糊粗糙变量

16.5粗糙模糊变量

16.6双重随机变量

16.7双重模糊变量

16.8双重粗糙变量

16.9不确定动态规划

16.10不确定多层规划

16.11不确定规划分类

参考文献

一些常用的符号

索引
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