• 大气污染与儿童血铅预测模型
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大气污染与儿童血铅预测模型

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作者张宏志、严培胜、杨珂玲 译

出版社华中科技大学出版社

出版时间2014-08

版次1

装帧平装

货号Q25

上书时间2024-12-09

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 张宏志、严培胜、杨珂玲 译
  • 出版社 华中科技大学出版社
  • 出版时间 2014-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787560995878
  • 定价 20.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 188页
  • 字数 156千字
  • 丛书 环境科学学术文库
【内容简介】
随着世界环境的日益恶化,温室效应的逐渐显著,越来越多的人开始关注大气环境的质量。其中,大气环境影响预测是实施大气环境保护合理措施的重要环节。20世纪90年代中后期,美国气象学会联合美国环境保护局组建法规模型改善委员会,基于最新的大气边界层和大气扩散理论,成功开发了AERMOD大气扩散模型,并作为新一代法规模型,替代原来的ISC模型。该模型已被列入我国环境影响评价技术导则——大气环境(HJ/T2.2—2008)推荐模型之一。该模式系统可用于多种排放源(包括点源、面源和体源)的排放,也适用于乡村环境和城市环境、平坦地形和复杂地形、地面源和高架源等多种排放扩散情形的模拟和预测。而IEUBK模型是美国环保署推荐使用的儿童血铅预测模型,包含了暴露、摄入、体内代谢动力学过程和概率分布四个模块,通过对上述一组极端复杂的方程的快速计算和再计算,预测0~84个月儿童暴露于铅污染介质后的血铅水平。为了进一步深入了解AERMOD模型和IEUBK模型,并推广其在中国的应用,我们编译了AERMOD大气扩散模型和IEUBK儿童血铅综合暴露吸收生物动力学模型。
本书可以作为高等学校环境类专业的教学用书,也可作为高等院校本科生和研究生的学习参考书,还可供从事环境保护工作的技术人员参考。
【目录】
第1章绪论(1)
第2章AERMOD大气扩散模型(5)
2.1AERMOD模型的产生(5)
2.1.1背景(5)
2.1.2AERMIC的焦点:替代ISC3模型(7)
2.1.3AERMOD模型的开发过程(9)
2.1.4本书的目的(11)
2.2AERMOD模型的特征(11)
2.3气象数据预处理(AERMET)(15)
2.3.1PBL的能量平衡(16)
2.3.2CBL中的衍生参数(18)
2.3.3SBL中的派生参数(20)
2.3.4混合层高度(23)
2.4PBL的垂直结构——AERMOD的气象接口(26)
2.4.1一般分析方程(27)
2.4.2接口处处理边界层垂直面的不均匀性(38)
2.5AERMOD控制模型(41)
2.5.1AERMOD包括地形的总体结构(44)
2.5.2在CBL中浓度的预测(49)
2.5.3SBL中的浓度(59)
2.5.4横向烟羽曲线的处理(61)
2.5.5扩散系数的估计(63)
2.5.6在AERMOD中烟羽上升的计算(71)
2.5.7来源表征(73)
2.5.8城市边界层的调整(74)
2.6输入/输出需求和数据使用(78)
2.6.1AERMET需要的输入数据(78)
2.6.2在AERMET中选择和使用测量的
风速、温度和湍流(79)
2.6.3通过AERMET传给AERMOD的信息(81)
2.6.4限制的PBL高度增长(82)
2.6.5初始化机械混合层高度的平滑程序(82)
2.6.6当测探高度太浅时定义混合层高度(82)
2.6.7需要输入AERMAP的数据(83)
2.6.8信息通过AERMAP传给AERMOD(83)
2.6.9风速以及湍流限制在模型计算中的使用(83)
2.6.10使用廓线进行观察值之间的插值(84)
2.6.11使用实测的混合层高度(85)
第3章儿童血铅综合暴露吸收生物动力学模型(87)
3.1简介(87)
3.1.1背景(87)
3.1.2范围(88)
3.1.3方法(88)
3.1.4系统参考文献(89)
3.1.5术语和缩略语(89)
3.1.6参考文献(90)
3.1.7文档组织(91)
3.2系统需求(92)
3.2.1系统定义(92)
3.2.2系统硬件和软件要求(93)
3.2.3功能需求(93)
3.2.4暴露组件(98)
3.2.5吸收组件(115)
3.2.6生物动力学组件(117)
3.2.7概率分布组件(119)
3.3软件详细设计(120)
3.3.1总体设计描述(120)
3.3.2暴露组件(121)
3.3.3吸收组件(129)
3.3.4生物动力学组件(130)
3.4IEUBKwin的文献(131)
附录AIEUBKwin模型中的方程和参数(132)
A1暴露模型组件(132)
A2吸收模型组件方程(137)
A3生物动力学组件(139)
附录BIEUBK模型中的交叉数据表(153)
附录CIEUBK模型中的参数说明
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