大数据数学基础
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作者邱硕
出版社电子工业出版社
ISBN9787121425745
出版时间2022-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数191页
字数293千字
定价68元
货号SC:9787121425745
上书时间2024-12-25
商品详情
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作者简介:
"刘鹏，教授，清华大学博士，南京云创大数据科技股份有限公司总裁，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员，第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长，2019年全国大学生数据建模比赛命题人，工信部云计算研究中心专家。
在云计算/大数据/人工智能领域具有多年研究积累，是我国该领域知名专家。主持科研项目40多项，发表论文80余篇，出版专业书籍30多本。曾于2002年获得全球数据处理比赛PennySort世界冠军，于2003年夺得全国挑战杯比赛总冠军。提出的反垃圾邮件网格，被IEEE Cluster 2003评为杰出网格项目，为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献，该技术成为云安全技术的基础。
曾担任全军网格技术研究中心主任，获全军十大学习成才标兵（排名第一）、南京十大杰出青年、中国大数据创新百人、江苏省中青年领军人才、清华大学学术新秀等称号。
"
内容简介:
本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分基础、概率与统计、多维数据之间的距离度量、大数据中的优化问题及大数据分析中的图论基础六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进一步理解相应的知识点，读者可登录华信教育资源网获取相关电子资源。
本书适合作为高等学校计算机、电子信息、大数据、人工智能等相关专业本科生的基础理论教材，也可作为大数据研究与开发人员的基础入门书籍。
目录:
第1章 线性代数
1.1 行列式
1.2 矩阵及其运算
1.2.1 矩阵的概念
1.2.2 矩阵的基本运算
1.2.3 矩阵的乘法
1.2.4 逆矩阵
1.2.5 分块矩阵
1.2.6 矩阵的初等变换
1.2.7 应用举例
1.3 向量组的线性相关性与矩阵的秩
1.3.1 n维向量
1.3.2 线性相关与线性无关
1.3.3 向量组的秩
1.3.4 矩阵的秩
1.3.5 向量空间
1.3.6 欧几里得空间与正交矩阵
1.4 特征值与特征向量、矩阵的对角化
1.4.1 矩阵的特征值与特征向量
1.4.2 相似矩阵与矩阵对角化
1.4.3 实对称矩阵的对角化
习题
本章参考文献
第2章 微积分基础
2.1 一元函数的导数
2.1.1 导数的定义
2.1.2 函数求导公式
2.1.3 函数的求导法则
2.2 一元函数的微分
2.2.1 微分的概念
2.2.2 基本一元函数的微分公式
2.2.3 一元函数的微分运算法则
2.2.4 一元函数微分的实际应用
2.3 多元函数的导数与微分
2.3.1 多元函数导数的定义
2.3.2 多元复合函数的求导法则
2.3.3 多元函数微分的定义
2.3.4 全微分在近似计算中的应用
2.4 向
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