智能信息处理技术原理与应用
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作者蒋海峰,王宝华
出版社清华大学出版社
ISBN9787302530220
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数265页
字数417千字
定价49.8元
货号SC:9787302530220
上书时间2024-12-24
商品详情
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精彩内容:
内容简介:
本教材的内容涉及模糊理论、数据融合、神经网络、遗传算法及传感技术等相关内容，并着重介绍数据融合技术的原理、特点及具体应用方法，在目前多传感器数据融合技术研究成果的基础上进行系统解析，分析特点，论述不足，为数据融合技术的研究提供科学合理的依据，达到促进智能信息处理技术可持续发展的目标。
摘要:
目录:
第1章绪论
1.1智能信息处理概述
1.1.1智能信息处理的产生及发展
1.1.2人工智能概述
1.1.3AI的发展
1.1.4AI主要的研究学派和研究方法
1.1.5AI研究内容和研究领域
1.1.6计算智能的产生
1.2计算智能信息处理的主要技术
1.2.1模糊计算技术
1.2.2神经计算技术
1.2.3进化计算技术
1.3计算智能技术的综合集成
1.3.1模糊系统与神经网络的结合
1.3.2神经网络与遗传算法的结合
1.3.3模糊技术、神经网络和遗传算法的综合集成
习题
第2章神经计算
2.1概述
2.1.1神经网络的定义
2.1.2神经网络的发展历史
2.1.3神经网络的特点
2.1.4神经网络的应用
2.2神经网络基本原理
2.2.1神经元的基本构成
2.2.2神经元的基本数学模型
2.2.3基本激活函数
2.2.4神经网络的拓扑结构
2.3前馈型神经网络
2.3.1感知器
2.3.2BP神经网络
2.3.3BP算法的若干改进
2.3.4前馈型神经网络的应用
2.4反馈型神经网络
2.4.1Hopfield神经网络
2.4.2BAM网络
2.4.3Hamming网络
2.5RBF神经网络
2.5.1RBF神经网络的结构
2.5.2RBF神经网络的训练
2.5.3RBF神经网络在交通流预测中的应
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