R语言与数据挖掘
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作者张良均 等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111540526
出版时间2016-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数302页
定价59元
货号SC:9787111540526
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介:
张良均，资历大数据挖掘专家和模式识别专家，有10多年的大数据挖掘应用、咨询经验，10余年数据仓库系统管理与实施经验，超过10年的系统开发与设计经验。为电信、电力、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验很好丰富。此外，他精通JavaEE企业级应用开发，是广东工业大学和华南师范大学兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》等畅销书。
精彩内容:
Preface?前 言为什么要写本书R语言是什么？R是一种适用于统计分析计算和图像处理的语言，受S语言和Scheme语言影响发展而来。早期R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不做任何修改地在R环境下运行。R的语法来自Scheme，作为一款诞生于20世纪90年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也一路攀升。正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出，R语言所受到的关注程度正在快速提升。Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，70%的数据挖掘人员使用R软件进行分析工作，其中有24%将其作为主要工具。这些结果类似于 2013 年KDnuggets调查的结果，该调查指出有61%的响应者表示正在使用R处理分析、数据挖掘和数据科学工作。相比前一年，这一比例上升了16%。
R语言有一些明显的优势：
1）R语言作为一款开源软件，是接近免费的，对比昂贵的SPSS和SAS等统计软件，这无疑是一个巨大的优势。
2）R语言拥有一个庞大的社区来进行维护，庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一。
3）R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析。
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内容简介:
本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇（靠前～5章）介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇（第6～10章）主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方法。Rattle篇（靠前1章）介绍了一个R语言的图形界面工具。图书配套提供了程序代码及数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的R语言的使用方法。
目录:
前言
第一部分基础篇
第1章R语言的安装与使用2
1.1R安装与升级3
1.2R使用入门4
1.2.1R操作界面4
1.2.2RStudio窗口介绍5
1.2.3R常用操作6
1.3R数据分析包8
1.4配套资源使用说明10
1.5小结10
1.6上机实验10
第2章数据对象与数据读写12
2.1数据类型12
2.2数据结构16
2.2.1向量16
2.2.2矩阵19
2.2.3数组24
2.2.4数据框25
2.2.5因子28
2.2.6列表31
2.3数据文件的读写34
2.3.1键盘输入数据34
2.3.2读取不同格式的数据35
2.3.3从其他统计软件获取数据37
2.3.4从数据库获取数据37
2.3.5从网页获取数据39
2.4小结40
2.5上机实验40
第3章R语言常用数据管理42
3.1变量的重命名42
3.2缺失值分析45
3.3数据排序46
3.4随机抽样48
3.5数值运算函数49
3.6字符串处理52
3.7文本分词56
3.8apply函数族62
3.9数据整合65
3.10控制流68
3.11函数的编写71
3.12小结72
3.13上机实验73
第4章图形探索75
4.1图形元素76
4.1.1颜色76
4.1.2点80
4.1.3文本82
4.1.4线条86
4.1.5图例91
4.1.6坐标轴92
4.2图形组合94
4.3图形保
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