统计数据分析方法
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作者杨虎，明浩，杨玥含编著
出版社科学出版社
ISBN9787030751737
出版时间2023-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数204页
字数262千字
定价59元
货号SC:9787030751737
上书时间2024-12-24
商品详情
- 品相描述：全新
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内容简介:
全书共十章，内容包括回归分析、变量选择、时间序列、非参数统计、聚类分析、判别分析、逻辑斯谛回归与支持向量机、主成分分析、因子分析、纵向数据分析。各章都有丰富的案例分析，为使书中案例贴近数据的应用实际，采用了方便获取的证券市场高频数据，并使用国际通用的R软件进行数据收集、处理、加工和分析，便于读者自己动手和实际应用。全书内容讲解简明扼要，注重应用，让读者从收集数据开始，掌握数据收集、整理和大数据统计分析的全过程。
本书依据应用统计专业硕士研究生学位课程内容要求编写，兼顾为翻转课堂和研究生创新性大数据与机器学习、人工智能开发应用研究提供前沿的案例和素材。本书可作为应用统计专业硕士研究生课程的教材或教学参考书。也可供大数据分析应用方面的研究生、教师、科研人员和统计工作者参考。
目录:
前言
第1章 回归分析 1
1.1 回归模型 1
1.1.1 一般形式及假设 1
1.1.2 线性模型及参数的最小二乘估计 1
1.1.3 最小二乘估计的性质 3
1.1.4 线性模型的显著性检验 6
1.1.5 不符合回归模型假设的两种情况 8
1.2 回归诊断 11
1.2.1 强影响点 11
1.2.2 异常点 12
1.2.3 多重共线性 14
1.3 有偏估计 15
1.3.1 Stein估计 15
1.3.2 岭估计 16
1.3.3 Liu估计 16
1.3.4 主成分估计 17
1.3.5 正回归 18
1.4 回归分析实例 18
1.4.1 数据的收集与预处理 18
1.4.2 建立多元线性回归模型 19
1.4.3 模型的检验 19
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