量子机器学习及区块链技术导论
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作者杨毅[等]编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121425547
出版时间2021-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数188页
字数263千字
定价79元
货号SC:9787121425547
上书时间2024-12-24
商品详情
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内容简介:
机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。
目录:
第1章绪论（1）
1.0引言（1）
1.1人工智能的起源（2）
1.2人工智能中的机器学习（3）
1.3人工智能的曲折发展（5）
1.4量子计算和量子机器学习（6）
1.5区块链技术（7）
1.6量子区块链（9）
1.7本章小结（9）
第2章机器学习基础（11）
2.0引言（11）
2.1有监督学习（11）
2.2有监督分类问题（12）
2.2.1K近邻算法（12）
2.2.2决策树算法（14）
2.2.3朴素贝叶斯算法（15）
2.2.4逻辑回归算法（17）
2.2.5支持向量机算法（18）
2.2.6Adaboost算法（19）
2.3有监督回归问题（21）
2.3.1线性回归算法（21）
2.3.2非线性回归算法（22）
2.4无监督学习（23）
2.4.1K-Means算法（23）
2.4.2FP-growth算法（25）
2.5本章小结（28）
第3章量子信息与量子计算基础（29）
3.0引言（29）
3.1量子计算基础（30）
3.1.1计算复杂度和图灵机（30）
3.1.2态叠加原理（31）
3.1.3可观测量（32）
3.1.4正定测量（33）
3.1.5量子比特和量子记忆（33）
3.2量子计算数学原理（34）
3.2.1Hilbert空间和Dirac符号（34）
3.2.2对偶空间和对偶向量（35）
3.2.3量子算子
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