数据分析 统计、描述、预测与应用
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作者(葡)乔·门德斯·莫雷拉,(巴西)安德烈·卡瓦略,(匈)托马斯·霍瓦斯
出版社清华大学出版社
ISBN9787302568476
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数252页
字数343千字
定价79元
货号SC:9787302568476
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介:
乔·门德斯·莫雷拉（Jo?o Mendes Moreira），博士，葡萄牙波尔图大学（University of Porto）工程系教授，葡萄牙波尔图人工智能与决策支持实验室（LIAAD-INESC TEC, Porto）研究员。
主编推荐:
"《数据分析——统计、描述、预测与应用》是一本系统论述数据分析的原则和方法的学习指南。本书宏观而且系统地给出了数据分析的一般理论与方法，这对于理解和进行数据分析实践极具参考价值。本书涉及的基本概念、基本理论与分析方法的相关术语通俗易懂，易于理解。学习本书无需统计或编程技术的知识基础。
本书三位作者均是数据分析领域的有名科学家，他们在书中深入浅出剖析了数据分析背后的方法论，并给出了练习与实例，便于读者动手实践。此外，作者们制作了实用的教学课件，可供相关高校计算机、大数据、金融学等专业授课使用。"
内容简介:
本书介绍数据分析的统计基础、种类划分，并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分，第1部分为第1章，介绍一些概念，简单描述数据分析方法和一些实例；第2部分包括第2～7章，介绍描述性分析和数据预处理的主要方法，包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等；第3部分包括第8～12章，介绍预测性分析的主要方法，其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量以及基于概率和距离测量的方法，以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为优选的方法；第4部分为第13章，利用描述和预测这两种方法，简单讨论文本、网页以及社交媒体的应用。
目录:
第1部分背 景 介 绍
第1章我们可以用数据做什么
1.1大数据和数据科学
1.2大数据架构
1.3小数据
1.4什么是数据
1.5数据分析简单分类
1.6数据使用实例
1.6.1美国威斯康星州的乳腺癌数据
1.6.2波兰企业破产数据
1.7一个数据分析项目
1.7.1数据分析方法论简史
1.7.2KDD过程
1.7.3CRISP-DM方法
1.8本书的组织结构
1.9本书面向的对象
第2部分理 解 数 据
第2章描述统计学
2.1尺度类型
2.2描述单元分析
2.2.1单元频数
2.2.2单元数据可视化
2.2.3单元统计
2.2.4常见的单元概率分布
2.3描述性双元分析
2.3.1两个定量属性
2.3.2两个定性属性，其中至少有一个是名义属性
2.3.3两个序数属性
2.4本章小结
2.5练习
第3章描述性多元分析
3.1多元频数
3.2多元数据可视化
3.3多元统计
3.3.1位置多元统计
3.3.2离散多元统计
3.4信息图和词云
3.4.1信息图
3.4.2词云
3.5本章小结
3.6练习
第4章数据质量和预处理
4.1数据质量
4.1.1缺失值
4.1.2冗余数据
4.1.3不一致数据
4.1.4噪声数据
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