人工智能基础与进阶
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作者周越编著
出版社上海交通大学出版社
ISBN9787313231154
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数284页
字数389千字
定价62元
货号SC:9787313231154
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介:
周越，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系副教授，上海交通大学自动化系副主任，主要研究方向信号、图像处理、计算机视觉与模式识别。现任上海交通大学计算机视觉与模式识别研究组负责人，该研究组关注计算机视觉和模式识别领域的前沿理论研究，着重研究视频信息智能处理技术的相关热点问题，致力于将视觉与模式分析领域的理论转化为实际应用系统。
内容简介:
人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去探索和学习。《人工智能基础与进阶》分为基础篇和进阶篇两个篇章。其中，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库等实验。《人工智能基础与进阶》与《人工智能基础与进阶（Python编程）》共同形成一套适合人工智能初学者的教材，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者。
目录:
基础篇
1 走近人工智能
1.1 什么是人工智能
1.1.1 改变世界的人工智能
1.1.2 了解什么是人工智能
1.2 人工智能简史
1.3 人工智能对人类的影响
1.3.1 人工智能的层级
1.3.2 奇点
1.4 当前人工智能的局限
1.5 人工智能的未来
本章小结
2 计算机与人工智能
2.1 数理逻辑的基础——布尔代数
2.2 “用机器计算”的基础——可计算理论
2.2.1 一般递归函数与λ可定义函数
2.2.2 图灵机
2.3 人工智能之父——图灵
2.3.1 现代计算机的前身——图灵机
2.3.2 检验人工智能的方法——图灵测试
2.3.3 人工智能的展望
2.4 计算机
2.4.1 电子计算机的诞生
2.4.2 计算机程序
2.5 早期人工智能
2.5.1 专家系统
2.5.2 树与森林
2.6 动物识别的专家系统
2.6.1 制订规则库
2.6.2 正向推理过程程序实现
2.7 二进制与位运算
2.7.1 二进制、十进制和十六进制
2.7.2 计算机位运算
2.7.3 计算机实现简单的四则运算
本章小结
3 计算机与环境感知
3.1 声音是一种一维信号
3.1.1 声音的性质
3.1.2 人如何发出声音和听到声音
3.1.3 计算机如何听到声音
3.1.4 计算机如何发出声音
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