深度学习进阶卷积神经网络和对象检测

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江苏南京

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作者(瑞士)翁贝托·米凯卢奇

出版社机械工业出版社

ISBN9787111660927

出版时间2020-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数220页

定价79元

货号SC:9787111660927

上书时间2024-12-24

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商品描述: 内容简介:
本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。
目录:
前言

致谢

第1章简介和设置开发环境 1

1.1 GitHub存储库和配套网站 2

1.2 推荐的数学知识 3

1.3 Python开发环境 3

1.3.1 Google Colab 4

1.3.2 Anaconda 6

1.3.3 Docker映像 14

1.3.4 你选择哪个选项 18

第2章 TensorFlow：高级主题 20

2.1 Eager Execution简介 21

2.1.1 启用Eager Execution 21

2.1.2 Eager Execution多项式拟合 22

2.1.3 应用Eager Execution 的MNIST数据分类 26

2.2 TensorFlow和Numpy兼容性 30

2.3 硬件加速 30

2.3.1 检测GPU的可用性 30

2.3.2 设备名称 31

2.3.3 显式设备使用 32

2.3.4 GPU加速器演示：矩阵乘法 33

2.3.5 MNIST示例上的GPU加速效果 34

2.4 仅特定层训练 36

2.4.1 仅特定层训练示例 37

2.4.2 层移除 40

2.5 Keras回调函数 42

2.5.1 自定义回调类 42

2.5.2 自定义回调类示例 44

2.6 模型存储与加载 47

2.6.1 手动保存权重 52

2.6.2 保存整个模型 53

2.7 数据集抽象类 53

2.7.1 遍历数据集 55

2.7
...

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