Python深度学习基于PyTorch

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江苏南京

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作者吴茂贵等

出版社机械工业出版社

ISBN9787111637172

出版时间2019-10

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数307页

定价89元

货号SC:9787111637172

上书时间2024-12-24

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商品描述: 内容简介:
深度学习是人工智能的核心，随着大量相关项目的落地，人们对深度学习的兴趣也持续上升。不过掌握深度学习却不是一件轻松的事情，尤其是对机器学习或深度学习的初学者来说，挑战更多。为了广大人工智能初学者或爱好者能在较短时间内掌握深度学习基础及利用PyTorch解决深度学习问题，我们花了近一年时间打磨这本书
目录:
前言
第一部分PyTorch基础
第1章Numpy基础2
1.1生成Numpy数组3
1.1.1从已有数据中创建数组3
1.1.2利用random模块生成数组4
1.1.3创建特定形状的多维数组5
1.1.4利用arange、linspace函数生成数组6
1.2获取元素7
1.3Numpy的算术运算9
1.3.1对应元素相乘9
1.3.2点积运算10
1.4数组变形11
1.4.1更改数组的形状11
1.4.2合并数组14
1.5批量处理16
1.6通用函数17
1.7广播机制19
1.8小结20
第2章PyTorch基础21
2.1为何选择PyTorch？21
2.2安装配置22
2.2.1安装CPU版PyTorch22
2.2.2安装GPU版PyTorch24
2.3JupyterNotebook环境配置26
2.4Numpy与Tensor28
2.4.1Tensor概述28
2.4.2创建Tensor28
2.4.3修改Tensor形状30
2.4.4索引操作31
2.4.5广播机制32
2.4.6逐元素操作32
2.4.7归并操作33
2.4.8比较操作34
2.4.9矩阵操作35
2.4.10PyTorch与Numpy比较35
2.5Tensor与Autograd36
2.5.1自动求导要点36
2.5.2计算图3
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