数据素养
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作者(美)彼得·艾肯,(美)托德·哈伯
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115629180
出版时间2023-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数216页
字数193千字
定价79.8元
货号SC:9787115629180
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介:
彼得·艾肯（Peter Aiken）
他是弗吉尼亚联邦大学副教授、国际数据管理协会（DAMA）主席，以及麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。他曾在 27 个国家和地区的 150 多个组织担任过领导职务，这些组织涉及银行、医疗、保健、电信和制造等行业。
托德·哈伯（Todd Harbour）
他是美国纽约州的首席数据官（Chief Data Officer，CDO），负责协调数据管理制度的设计和实施工作。他曾领导美国联邦政府的数据战略、业务框架和数据管理平台的建立工作。他曾担任 FGM Inc. 公司的高级副总裁，管理 500 余名员工。在他的领导下，该企业的市场估值超过了 1.75 亿美元。
主编推荐:
1.本书介绍一个数字公民框架，将大众数据参与者分为 5 个层级，针对性地给出 30 条数据知识，帮助个人提升数据素养
2.本书基于数字公民框架，提供一个“十二步法”，帮助组织提升数据管理能力
3.本书由国际数据管理协会（DAMA）主席 Peter Aiken 和美国纽约州的首席数据官 Todd Harbour 合著，时代杂志编辑、美国前副国务卿 Richard Stengel 作序推荐
媒体评论:
“素养”远不只是读和写的能力，还包含获得和掌握知识的能力，它奠定了我们掌握知识和把握机会的基础。本书可以帮助数据传播者从“爬行”的初学者转变为“步行”的知识工作者，再转变为“奔跑”的数据专家。本书作者非常有远见卓识，他们通过本书告诉我们：数据是“土壤”，而不是“石油”！
—迈克尔·莱希（Michael Leahy）
美国马里兰州技术部长
“数据”这个词如今在人们脑海中的形象肯定和20年前不一样。这是可以理解的，因为数据变得不同了。对于数据如何成为一个全人类的热点话题，以及组织和个人需要为数据做什么，本书进行了全面的探讨。现如今，数据已经进入了社会的各个方面。本书提供对各种形式的数据的处理方法和注意事项。
—约翰·拉德利（John Ladley）
《数据治理：如何设计、开展和保持有效的数据治理计划》作者
对任何事情做出好的决定都需要好的数据支撑。在不断发展的技术、商业、政策和日常生活中，数据都起到了关键作用。本书可以帮助读者更好地了解数据的价值。
—苏泽特·肯特（Suzette Kent）
肯特咨询服务公司首席执行官、美国联邦政府前首席信息官
这是一本用通俗易懂的方法来解释“数据素养”的书。“数据素养”是一个由数据专业人员、企业高管、首席数据官、业务分析师、学者和顾问们定义和探讨的概念。本书为“数据素养”这个概念提供现实世界的背景和相关的示例，以帮助人们识别不良的数据行为，并培养良好的数据素养。本书提出了明确和可操作的方法，通过分层级的课程和分阶段的组织行动来提高人们对数据的敏锐度。本书是企业管理者和负责数据管理计划的人们的推荐书目。我也强烈建议所有成年人，尤其是家长，阅读本书。
—玛丽亚·沃尔赫（Maria Vorheh）
毕马威董事、美联储首席信息官顾问、前FBI首席数据官
本书详细讨论了数据素养对每个人的重要影响，并提供通过提高数据素养来优化实现数据价值的实际方法。
—凯瑟琳·克莱·多斯（Catheryn Clay Doss）
里士满联邦储备银行首席数据官、Capital One前首席数据官
内容简介:
在互联网时代，有三个非常清晰的事实：
数据的产生速度持续加快，超出了人们的处理速度；
高昂的数据交换成本大量消耗人们和组织的资源和生产力；
社会对互联网技术的依赖并没有实质性地解决以上问题。
为此，本书希望帮助读者理解数据在社会中的角色和作用，并帮助个人和组织提高他们的数据素养。
本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养，随后概述大众数据素养的现状，表达了对于数据素养缺失的担忧，并给出提高大众数据素养的具体需求。第二部分介绍一个数字公民框架，针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数据教师和数据专家分别提供数据素养的基本知识、使用数据所需的推荐技能，以及一些相关的练习方法。第三部分介绍如何培养具备数据素养的组织，并给出提升组织数据素养的十二步法。
本书适合所有与数据打交道的读者阅读，尤其是那些希望提升个人或组织的数据素养的读者，包含普通的个人、数据管理者、组织管理者、数据科学家等。
目录:
第一部分 为什么要更深入地了解数据？
第1章 数据训练营 3
1.1 定义数据资产 3
1.1.1 如何定义数据 3
1.1.2 数据是一种资产 5
1.1.3 数据具有战略意义 7
1.1.4 物理定律不适用于数据 8
1.1.5 数据并不是新的石油 9
1.2 社交媒体：你的数据是别人的资产 10
1.2.1 什么是社交媒体 12
1.2.2 用户数据 13
1.2.3 保护你的数据 14
1.3 物联网 15
1.4 本章小结：为成人和知识工作者提供数据知识是基础 17
第2章 “数据文盲”社会 19
2.1 疫情验证了“数据文盲”的社会问题 19
2.2 数据素养是一个范围而不是二进制度量 21
2.2.1 什么是数据素养？ 21
2.2.2 数据素养是计算机素养吗？ 23
2.2.3 金融素养又是什么？ 23
2.2.4 是类似于学习驾驶吗？ 24
2.2.5 数据素养的5个等级 24
2.2.6 糟糕数据决策的指数效应 26
2.2.7 保护你的数据 26
2.3 “数据智能”需要与组织的数据机器和数据矩阵进行交互 27
2.3.1 什么是“组织的数据机器”？ 27
2.3.2 日益沉重的数据债务 28
2.3.3 什么是“数据矩阵”？ 29
2.3.4 数据矩阵工作原理 30
2.4 本章小结：我们还没有做好数据素养这项工作 32
第3章 数据过剩 34
3.1 有代表性的经历——在危机中发现不
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