移动深度学习
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作者李永会
出版社电子工业出版社
ISBN9787121371820
出版时间2019-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数204页
字数267.6千字
定价75元
货号SC:9787121371820
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介:
李永会，百度App移动研发部资深工程师。2015年起在百度从事图像搜索和语音搜索客户端研发工作，主持了多个重要创新项目，包括百度Lens、实时翻译等。同时负责开源移动端深度学习框架Paddle-Lite的开发，长期从事移动端AI高性能计算优化工作，在多种软硬件平台上高性能运行深度学习技术。在工作之余有读史、书法等爱好。
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媒体评论:
精彩内容:
内容简介:
《移动深度学习》由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域，书中尽量避免罗列公式，尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo，帮助读者建立直观的认识；第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术；第5章至第8章的难度略大，主要讲述如何深入地调整框架，适配并定制自己的框架。《移动深度学习》适合移动端研发工程师阅读，也适合所有对移动端运算领域感兴趣的朋友阅读。
目录:
第1章初窥移动端深度学习技术的应用1
1.1本书示例代码简介1
1.1.1安装编译好的文件1
1.1.2在DemoApp中应用神经网络技术2
1.2移动端主体检测和分类2
1.3在线上产品中以“云+端计算”的方式应用深度学习技术4
1.4在移动端应用深度学习技术的业界案例6
1.4.1植物花卉识别6
1.4.2奇妙的风格化效果7
1.4.3视频主体检测技术在App中的应用7
1.5在移动端应用深度学习技术的难点8
1.5.1在服务器端和移动端应用深度学习技术的难点对比8
1.5.2实现AR实时翻译功能9
1.6编译运行深度学习App12
1.6.1mobile-deep-learning项目环境简介12
1.6.2mobile-deep-learning项目整体代码结构13
1.6.3mobile-deep-learning通用环境依赖14
1.7在iOS平台上搭建深度学习框架15
1.7.1在iOS平台上搭建mobile-deep-learning项目15
1.7.2在OSX平台上编译mobile-deep-learning项目16
1.7.3iOS平台上mobile-deep-learning项目的Demo代码结构17
1.8在Android平台上搭建深度学习框架18
1.8.1Android平台上mobile-deep-learning项目的环境依赖18
1.8.2Android平台上mobile-deep-learning项目的Demo代码结构19
1.8.3用Paddle-Lite
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