数据统计与分析
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作者岳晓宁编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111694663
出版时间2022-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
字数410千字
定价49.8元
货号SC:9787111694663
上书时间2024-12-23
商品详情
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- 商品描述
-
内容简介:
本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究生教学用书，也可作为相关专业本科生、研究生和数据统计分析与数据挖掘技术研究学者的参考书。
目录:
前言
第1章数据统计基础
1.1统计及统计工作过程
1.1.1统计含义
1.1.2统计工作过程
1.2总体和样本
1.2.1总体与总体单位
1.2.2样本
1.3标志与变量
1.3.1标志
1.3.2变量
1.3.3计量尺度
1.4统计指标和指标体系
1.4.1统计指标
1.4.2统计指标体系
1.5数据收集与处理
1.5.1数据来源
1.5.2数据质量
1.5.3数据处理
1.5.4数据显示
练习题
第2章常用描述性统计分析
2.1数据对比分析
2.1.1对比分析
2.1.2相对数计算
2.2集中趋势测量
2.2.1非数值型数据集中趋势测量
2.2.2数值型数据集中趋势测量
2.3离散趋势测量
2.3.1非数值型数据离散趋势测量
2.3.2数值型数据离散趋势测量
练习题
第3章参数估计
3.1抽样分布及常用统计量分布
3.1.1抽样
3.1.2抽样分布
3.1.3常用统计量分布
3.2点估计
3.2.1估计量与估计值
3.2.2总体参数点估计
3.3总体参数区间估计
3.3.1区间估计基本原理
3.3.2均值抽样极限误差
3.3.3正态总体均值区间估计
3.3.4正态总体方差区间估计
3.4样本容量的确定
练习题
第4
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