设备与系统健康智能预诊维护技术
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作者余建波
出版社科学出版社
ISBN9787030694591
出版时间2021-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数264页
字数317千字
定价129元
货号SC:9787030694591
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
本书以具体应用案例为导向，全面地阐述了设备与系统健康智能预诊维护从信号处理、特征提取、故障诊断到健康状态评估、寿命预测和智能维护系统开发的全过程。本书是作者对其研究成果进行加工、整理而成的，详细说明了设备与系统健康智能维护技术。本书既有从理论上的详细阐述，也有具体的仿真案例与应用实例分析，力求使广大读者更易理解设备智能维护技术。本书可供从事振动信号处理、机械设备状态监测和故障诊断、智能维护系统开发与应用的广大科研工作者使用，也可作为高等院校机械工程、动力等相关专业的高年级本科生、研究生的教材或者参考书目。
目录:
前言
第1章 设备健康智能预诊维护 1
1.1 引言 1
1.2 设备健康维护的发展 2
1.3 设备智能预诊维护的关键技术 3
1.3.1 信号收集与处理 3
1.3.2 特征提取与选择 5
1.3.3 特征学习与识别 6
1.3.4 设备健康评估 7
1.3.5 设备寿命预测 9
参考文献 9
第2章 信号分析处理技术 11
2.1 引言 11
2.2 形态滤波故障特征提取方法 11
2.2.1 形态滤波研究现状 11
2.2.2 形态学基本理论 12
2.2.3 基于形态滤波的故障诊断 13
2.3 稀疏表达故障诊断方法 19
2.3.1 稀疏理论的研究现状 20
2.3.2 稀疏表达理论 21
2.3.3 基于稀疏表达的故障特征提取算法应用 24
2.4 随机抽样滤噪 32
2.4.1 典型时频域分析方法简介 32
2.4.2 LMD算法原理简介 33
2.4.3 基于局部均值算法的故障诊断 37
2.5 多层混合滤噪方法 44
2.5.1 局部均值分解的多层混合滤噪方法 45
2.5.2 基于ITD和改进形态滤波的滚动轴承故障诊断 48
参考文献 52
第3章 特征提取与选择技术 56
3.1 引言 56
3.2 特征产生 56
3.3 基于流形学习的特征提取与选择技术 58
3.3.1 拉普拉斯特征映射算法 59
3.3.2 局部保持投影算法 60
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