机器学习与Python实践
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作者黄勉编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115538468
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数260页
字数387千字
定价59.8元
货号SC:9787115538468
上书时间2024-12-23
商品详情
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作者简介:
黄勉，上海财经大学教授，研究方向为现代统计学方法、数据挖掘/机器学习、数量金融/量化投资，教授课程为数据挖掘、金融统计学、投资学。
主编推荐:
本书是针对非计算机专业编写的机器学习教材，内容由浅入深，使用目前流行的Python语言进行描述。书中示例丰富、落地，具有较高的学习价值。
1.内容翔实，案例新颖
2.模拟实训，代码指导
3.资源丰富，便于教学
内容简介:
本书是一本机器学习入门的书籍。全书系统地讲解了机器学习的理论以及在实际数据分析中使用机器学习的基本步骤和方法；介绍了进行数据处理和分析时怎样选择合适的模型，以及模型的估计和优化算法等，并通过多个例子展示了机器学习的应用和实践经验。不同于很多讲解机器学习方法的书籍，本书以实践为导向，使用Python作为编程语言，强调简单、快速地建立模型，解决实际问题。读者通过对本书内容的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
本书可作为机器学习课程的教材，也适合于有意从事使用机器学习分析财经数据的分析师，以及经管类的本科生和研究生阅读。
目录:
第1章机器学习概述1
1.1引言1
1.1.1问题导向框架1
1.1.2数据挖掘和机器学习3
1.1.3人工智能和机器学习3
1.2机器学习的分类4
1.2.1无监督学习、有监督学习和强化学习4
1.2.2深度学习和浅层学习5
1.2.3统计学习6
1.3机器学习的发展历程及应用7
本章习题7
第2章Python科学计算简介9
2.1基础变量类型9
2.1.1数字(Number)9
2.1.2字符串(String)10
2.1.3列表(List)12
2.1.4元组(Tuple)13
2.1.5字典(Dictionary)14
2.2控制语句和函数15
2.2.1控制语句15
2.2.2函数17
2.3用于科学计算和数据处理的库19
2.3.1NumPy19
2.3.2SciPy23
2.3.3Pandas23
2.4作图和可视化25
2.4.1plot()函数与savefig()函数26
2.4.2标题、图例和坐标26
2.4.3散点图与直方图27
2.4.4ImagePlot28
2.5输入和输出28
2.5.1标准输入和输出函数28
2.5.2第三方库的输入输出函数29
2.5.3案例分析：读取并处理股票行情数据29
2.6面向对象编程30
2.6.1面向过程编程31
2.6.2案例分析：面向对象编程示例31
2.7Python常用
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