基于GPU加速的计算机视觉编程 使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
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作者(美)巴乌米克·维迪娅(Bhaumik Vaidya)
出版社机械工业出版社
ISBN9787111651475
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
定价79元
货号SC:9787111651475
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
本书是OpenCV幵发人员的推荐阅读指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。全书共12章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA流和CUDA事件等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章汫解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、滤波和形态学操作；第7章介绍使用OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson TX1嵌入式平台上安装OpenCV；第9章介绍如何在JetsonTX1上部署计算机视觉应用程序；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序；第12章介绍使用PyCUDA的基本计算机视觉应用的开发和加速。
目录:
前言
作者简介
审稿人简介
第1章CUDA介绍及入门 1
1.1技术要求 1
1.2CUDA介绍 1
1.2.1并行处理 2
1.2.2GPU架构和CUDA介绍 2
1.2.3CUDA架构 3
1.3CUDA应用程序 4
1.4CUDA开发环境 5
1.4.1支持CUDA的GPU 5
1.4.2CUDA开发工具包 6
1.5在所有操作系统上安装CUDA工具包 6
1.5.1Windows 6
1.5.2Linux 7
1.5.3Mac 8
1.6一个基本的CUDA C程序 9
1.6.1在Windows上创建CUDA C程序的步骤 10
1.6.2在Ubuntu上创建CUDA C程序的步骤 10
1.7总结 11
1.8测验题 11
第2章使用CUDA C进行并行编程 12
2.1技术要求 12
2.2CUDA程序结构 13
2.2.1CUDA C中的双变量加法程序 13
2.2.2内核调用 14
2.2.3配置内核参数 15
2.2.4CUDA API函数 16
2.2.5将参数传递给CUDA函数 17
2.3在设备上执行线程 19
2.4在CUDA程序中获取GPU设备属性 20
2.4.1通用设备信息 21
2.4.2内存相关属性 22
2.4.3线程相关属性 22
2.5CUDA中的向量运算 24
2.5.1两个向量加法程序 24
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