气象与大数据
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作者黄瑞芳 等
出版社科学出版社
ISBN9787030541024
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数253页
字数310千字
定价115元
货号SC:9787030541024
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
《气象与大数据》对大数据技术在气象领域的应用进行探讨，叙述气象预报预测的基本概念与特征、发展历史与趋势，大数据的内涵特性、核心技术和气象应用潜力，气象数据的属性特性和大数据价值，气象业务的数据全生命周期的模式方法以及大数据时代的发展需求等；提出气象大数据规划治理的思路方法；从信息基础平台、分析与应用、挖掘与融合等不同层面设计气象大数据系统；给出气象大数据发展的思考和建议。《气象与大数据》适合气象行业从业者、院校数据科学专业师生、科研院所大数据研究人员、企业大数据应用人员、各类公司大数据分析技术人员等参考阅读。
目录:
序
前言
第1章 气象预报预测 1
1.1 气象学基本概念 1
1.1.1 天气和气候 1
1.1.2 天气预报和气候预测 2
1.1.3 气象观探测 3
1.1.4 气象数据 3
1.2 气象业务模式和框架 4
1.2.1 气象业务模式和流程 4
1.2.2 天气业务框架 6
1.2.3 气候业务框架 7
1.3 气象业务发展历史 8
1.3.1 天气预报发展史 8
1.3.2 气候预测发展史 13
1.4 气象预报预测主要特征 16
1.4.1 多重的时间和空间尺度 16
1.4.2 对气象数据的高度依赖性 18
1.4.3 与多学科理论的兼容并进 20
1.5 气象行业发展趋势 21
1.5.1 拓宽气象观测信息获取渠道 21
1.5.2 增强气象数据挖掘能力 23
1.5.3 推动预报预测理论创新和技术革命 24
第2章 大数据技术 26
2.1 大数据的基本概念与特性 26
2.1.1 大数据的定义与内涵 26
2.1.2 大数据的特征 27
2.1.3 大数据与云计算 29
2.1.4 大数据与数据统计 30
2.1.5 大数据与数据挖掘 31
2.2 大数据技术框架 31
2.3 大数据采集与预处理技术 33
2.3.1 大数据采集与预处理的目标与特点 33
2.3.2 典型大数据采集系统 34
2.4 大数据存储与管理技术 35
2.4.1 大数
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