数据分析与可视化
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作者张涛编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111710233
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数232页
字数357千字
定价65元
货号SC:9787111710233
上书时间2024-12-23
商品详情
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主编推荐:
1．课证融合，紧贴实际
2．项目教学，融会贯通
3．注解详细，一目了然
4．课后习题，加强巩固
5．配套丰富，方便教学
内容简介:
《数据分析与可视化》主要介绍目前非常流行的数据分析和数据可视化工具，首先介绍数据分析“三剑客”，即NumPy、Matplotlib和Pandas。NumPy侧重于科学计算，Matplotlib侧重于数据可视化，Pandas侧重于数据分析。然后介绍微软推出的交互式数据分析和可视化工具Power BI。《数据分析与可视化》分为上篇和下篇，上篇介绍使用Python实现数据的分析和可视化，通过4个项目介绍NumPy、Matplotlib和Pandas的使用。下篇共4个项目，介绍使用微软的Power BI Desktop实现数据的分析和可视化。《数据分析与可视化》适合作为高职院校大数据、人工智能等专业数据分析和可视化课程的教材，也可作为《人工智能数据处理》1+X证书的学习用书，同时也适合数据分析初学者、数据分析爱好者、数据分析工程师以及相关培训机构学员学习。
目录:
前言
上篇 Python数据分析与可视化
项目1 使用NumPy分析空气质量状况
任务1.1 项目需求分析
任务1.2 环境搭建
1.2.1 开发环境介绍
1.2.2 Anaconda下载和安装
1.2.3 PyCharm集成开发环境下载和安装
任务1.3 数据获取
1.3.1 通过网络爬虫爬取
1.3.2 直接从网站下载
任务1.4 数据预处理
1.4.1 读取数据
1.4.2 合并多个数据集
1.4.3 ndarray数据结构
1.4.4 去除冗余数据
1.4.5 数据持久化存储
任务1.5 科学计算
1.5.1 获取任意范围的样本数据
1.5.2 计算特征的最小值、优选值和平均值
1.5.3 统计不同空气质量等级的天数
1.5.4 预测空气质量
小结
课后习题
项目2 使用Matplotlib实现空气质量数据可视化
任务2.1 项目需求分析
任务2.2 折线图：展现AQI走势
2.2.1 实现AQI走势折线图
2.2.2 图形的优化和美化
2.2.3 添加注释
任务2.3 条形图：展现PM2.5走势
2.3.1 条形图：某月PM2.5的走势情况
2.3.2 堆叠条形图：相邻月份PM2.5值的比较
2.3.3 并排条形图：PM2.5和PM10的比较
任务2.4 散点图：展现内在相关性
任务2.5 子图：展现图表的多样性
任务2.6 饼图：展现部分
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