"互联网+"人工智能技术实现
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作者刘经纬,朱敏玲,杨蕾
出版社首都经济贸易大学出版社
ISBN9787563829194
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数120页
字数132千字
定价35元
货号SC:9787563829194
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
本书从人工智能的角度出发，以“互联网+”人工智能方法和智能家居领域中的异常检测应用为案例，对人工智能方法应用于监控视频中出现的入侵、异常区域进行发现、分割、处理和分析等方法进行研究。同时，在对模式识别技术和信号分析方法进行深入研究的基础上，论述了一种可以应用于智能监控中的自适应小波神经网络方法，进行了计算机仿真,并构建了一个实际应用系统。
目录:
1绪论
1.1“互联网+智能系统”的背景与意义
1.2人工智能与智能监控技术的现状
1.2.1人工智能技术的发展
1.2.2智能视频监控技术的研究现状
1.2.3智能视频分析技术的研究现状
1.3本书内容概述
1.3.1本书解决的问题
1.3.2本书的主要内容
1.4本书的结构安排
2人工智能方法的理论基础
2.1神经网络理论
2.1.1神经网络理论的发展
2.1.2神经网络的特征
2.1.3BP神经网络的基本理论
2.1.4BP神经网络的优点和存在的问题
2.2小波分析理论
2.2.1小波分析的发展
2.2.2小波分析的基本理论
2.2.3小波分析的特点和存在的问题
2.3小波神经网络理论
2.3.1小波神经网络的发展
2.3.2小波神经网络的基本理论
2.3.3小波神经网络的优点和存在的问题
2.4本章小结
3自适应小波神经网络人工智能方法理论研究
3.1自适应小波神经网络方法概述
3.2自适应小波神经网络的设计
3.2.1自适应小波神经网络系统设计
3.2.2自适应小波神经网络结构设计
3.2.3自适应小波神经网络算法设计
3.3自适应小波神经网络算法实例研究
3.3.1自适应小波神经网络算法实例的提出
3.3.2针对研究实例的算法设计
3.4本章小结
4自适应小波神经网络方法的计算机仿真研究
4.1计算机仿真研究概述
4.1.1计
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