Python视觉分析应用案例实战
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全新
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作者丁伟雄
出版社清华大学出版社
ISBN9787302643340
出版时间2024-01
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
定价99.8元
货号SC:9787302643340
上书时间2024-12-23
商品详情
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主编推荐:
"理论与实践并重、站在工程与科技的前沿;
提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段
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由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用
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取材科学、结构严谨、实用性突出。"
内容简介:
本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概念、公式、经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章,主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能强大。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书,也可作为相关领域科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
目录:
第1章 绪论
1.1 什么是编程语言
1.1.1 编程语言的内容
1.1.2 编程语言发展史
1.2 Python简介
1.3 Python的下载和安装
1.4 Jupyter Notebook的安装与使用
1.4.1 Jupyter Notebook的下载与安装
1.4.2 运行Jupyter Notebook
1.4.3 Jupyter Notebook的使用
1.5 数字图像处理概述
1.5.1 数字图像处理的特点
1.5.2 数字图像处理的基本技术
1.5.3 数字图像处理方法
1.5.4 彩色空间
1.5.5 数字图像处理的应用
第2章 迈进Python
2.1 NumPy库
2.1.1 Numpy创建数组
2.1.2 数组操作
2.2 SciPy库
2.2.1 创建稀疏矩阵
2.2.2 插值
2.2.3 概率统计
2.2.4 大数定律
2.2.5 中心极限定理
2.3 Pandas库
2.3.1 Pandas系列
2.3.2 Pandas数据结构
2.3.3 Pandas面板
2.3.4 Pandas稀疏数据
2.3.5 Pandas CSV文件
2.3.6 Pandas JSON
2.3.7 Pandas数据清洗
第3章 Python图形用户界面
3.1 布局管理
3.1.1 Pack布局管理器
3.1.2 Grid布局管理
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