PyTorch机器学习从入门到实战
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作者校宝在线 等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111610458
出版时间2018-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数190页
定价59元
货号SC:9787111610458
上书时间2024-12-23
商品详情
- 品相描述：全新
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精彩内容:
内容简介:
近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识点和基于知识点的实例。很后，综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的入门教程，同时也引领读者进入机遇和挑战共存的人工智能领域。
目录:
序
前言
章深度学习介绍1
1.1人工智能、机器学习与深度学习2
1.2深度学习工具介绍5
1.3PyTorch介绍7
1.4你能从本书中学到什么9
第2章PyTorch安装和快速上手11
2.1PyTorch安装12
2.1.1Anaconda安装12
2.1.2PyTorch安装19
2.2JupyterNotebook使用19
2.3NumPy基础知识22
2.3.1基本概念23
2.3.2创建数组24
2.3.3基本运算26
2.3.4索引、切片和迭代27
2.3.5数组赋值32
2.3.6更改数组的形状33
2.3.7组合、拆分数组34
2.3.8广播35
2.4PyTorch基础知识37
2.4.1Tensor简介37
2.4.2Variable简介38
2.4.3CUDA简介38
2.4.4模型的保存与加载39
2.4.5第一个PyTorch程序40
第3章神经网络43
3.1神经元与神经网络44
3.2激活函数46
3.2.1Sigmoid47
3.2.2Tanh48
3.2.3HardTanh49
3.2.4ReLU50
3.2.5ReLU的扩展51
3.2.6Softmax54
3.2.7LogSoftmax55
3.3前向算法55
3.4损失函数57
3.4.1损失函数的概念57
...
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