知识图谱
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作者王昊奋，漆桂林，陈华钧主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121366710
出版时间2019-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数463页
字数546千字
定价118元
货号SC:9787121366710
上书时间2024-12-22
商品详情
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作者简介:
漆桂林，东南大学计算机科学与工程学院教授，获英国贝尔法斯特女皇大学计算机科学博士学位。曾于德国Karlsruhe大学AIFB研究所从事博士后研究，指导教授是语义Web创始人之一Rudi Studer教授。长期从事人工智能中知识表示和推理、语义Web和本体管理技术的教学和科研工作，主持两项国家自然科学基金项目和多项省部级项目，主持欧盟第七研究框架计划SerriData中高效推理工作组的研究。发表学术论文百余篇。曾担任多个国际重要学术会议的程序委员会委员及负责多个国际学术会议的组织工作。
内容简介:
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
目录:
第1章知识图谱概述1
1.1什么是知识图谱1
1.2知识图谱的发展历史2
1.3知识图谱的价值5
1.4国内外典型的知识图谱项目9
1.4.1早期的知识库项目9
1.4.2互联网时代的知识图谱9
1.4.3中文开放知识图谱12
1.4.4垂直领域知识图谱13
1.5知识图谱的技术流程15
1.6知识图谱的相关技术19
1.6.1知识图谱与数据库系统19
1.6.2知识图谱与智能问答23
1.6.3知识图谱与机器推理25
1.6.4知识图谱与推荐系统28
1.6.5区块链与去中心化的知识图谱29
1.7本章小结30
参考文献31
第2章知识图谱表示与建模40
2.1什么是知识表示40
2.2人工智能早期的知识表示方法43
2.2.1一阶谓词逻辑43
2.2.2霍恩子句和霍恩逻辑43
2.2.3语义网络44
2.2.4框架45
2.2.5描述逻辑47
2.3互联网时代的语义网知识表示框架48
2.3.1RDF和RDFS48
2.3.2OWL和OWL2Fragments53
2.3.3知识图谱查询语言的表示59
2.3.4语义Markup表示语言62
2.4常见开放域知识图谱的知识表示方法64
2.4.1Freebase64
2.4.2Wikidata65
2.4.3ConceptNet566
2.5知识图谱的向量表示方法68
2.5.1知识图谱表示的挑战
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