智能算法导论
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作者尚荣华、焦李成、刘芳、李阳阳
出版社清华大学出版社
ISBN9787302584650
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
页数290页
定价75元
货号SC:9787302584650
上书时间2024-12-22
商品详情
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作者简介:
尚荣华 博士，教授，博士生导师，IEEE 会员，教育部重点实验室骨干成员，教育部创新团队骨干成员，国家 “111计划” 创新引智基地骨干成员，校 “智能信息处理优秀创新团队” 骨干成员。一直致力于智能感知与自然计算、类脑计算与大数据的学习、优化与应用研究。发表论文100余篇，其中SCI检索80余篇，IEEE期刊16篇。Google Scholar引用2007次，单篇优选168次。主持了包括2项国家自然科学基金面上在内的10余项科研项目。授权国家发明专利20余项，出版专著6部。
主编推荐:
智能算法应用广泛，与生物学、计算机科学、神经科学、语言学等学科交叉发展，互相影响。本书充分将自然计算、启发式方法、量子、神经网络等有机融合，体现了深度的学科交叉。内容丰富，阐述严谨，结合近年来智能算法的研究成果，紧跟国内外近期新研究动态，总结国内外发展现状，阐述编者对相关领域未来发展的思考，分享智能算法领域前沿技术。
内容简介:
本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。
本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
目录:
第1章遗传算法
1.1遗传算法起源
1.1.1遗传算法生物学基础
1.1.2遗传算法发展历程
1.2遗传算法实现
1.2.1遗传算法流程
1.2.2重要参数
1.3基于遗传算法的组合优化
1.3.1基于遗传算法的TTP问题
1.3.2基于遗传算法的旅行商问题
1.3.3基于遗传算法的01规划
1.4基于遗传算法的图像处理
1.4.1基于遗传算法的图像分割
1.4.2基于遗传算法的图像增强
1.4.3基于遗传算法的图像变化检测
1.5基于遗传算法的社区检测
1.5.1多目标遗传算法
1.5.2遗传编码
1.5.3Pareto很优解
参考文献
第2章免疫算法
2.1生物免疫系统与人工免疫系统
2.2免疫算法实现
2.2.1克隆选择算法
2.2.2人工免疫系统模型
2.3基于免疫算法的聚类分析
2.3.1聚类问题
2.3.2免疫进化方法
2.4基于免疫算法的限量弧路由问题
2.4.1限量弧路由问题模型
2.4.2基于免疫协同进化的限量弧路由问题
参考文献
第3章Memetic算法
3.1Memetic算法发展历程
3.2Memetic算法实现
3.2.1Memetic算法流程
3.2.2Memetic算法改进
3.2.3Memetic算法研究分类
3.3基于Memetic算法的社区检测
3.3.1多目标Memetic优化算法
3.3.2局部搜索
3.4基于Memetic算法的限量弧路由问题
3.4.1路由距离分组
3.4.2子问题解的更替
3.4.3基于分解的Memetic算法
参考文献
第4章粒子群算法
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