深入浅出Python机器学习
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作者段小手 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302503231
出版时间2018-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数274页
字数343千字
定价69元
货号SC:9787302503231
上书时间2024-12-22
商品详情
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作者简介:
段小手，君兮科技创始人，毕业于北京大学。具有10余年国内一线互联网/电子商务公司项目管理经验。其负责的跨境电子商务项目曾获得“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升项目”“北京市外贸综合公共平台”等专项政策支持。目前重点研究领域为机器学习和深度学习等方面。
内容简介:
机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品，或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目，甚至只是进行一次百度搜索，就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据，这些数据会被收集，在进行预处理之后用来训练模型，而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。此外，目前还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及，如能够解放双手的无人驾驶汽车、聪明伶俐的智能家居产品、善解人意的导购机器人等。可以说要想深入机器学习的应用开发当中，现在就是一个非常理想的时机。本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，接近遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。
目录:
第1章概述
1.1什么是机器学习——从一个小故事开始/002
1.2机器学习的一些应用场景——蝙蝠公司的业务单元/003
1.3机器学习应该如何入门——世上无难事/005
1.4有监督学习与无监督学习/007
1.5机器学习中的分类与回归/008
1.6模型的泛化、过拟合与欠拟合/008
1.7小结/009
第2章基于Python语言的环境配置
2.1Python的下载和安装/012
2.2JupyterNotebook的安装与使用方法/013
2.2.1使用pip进行JupyterNotebook的下载和安装/013
2.2.2运行JupyterNotebook/014
2.2.3JupyterNotebook的使用方法/015
2.3一些必需库的安装及功能简介/017
2.3.1Numpy——基础科学计算库/017
2.3.2Scipy——强大的科学计算工具集/018
2.3.3pandas——数据分析的利器/019
2.3.4matplotlib——画出优美的图形/020
2.4scikit-learn——非常流行的Python机器学习库/021
2.5小结/022
第3章K最近邻算法——近朱者赤，近墨者黑
3.1K最近邻算法的原理/024
3.2K最近邻算法的用法/025
3.2.1K最近邻算法在分类任务中的应用/025
3.2.2K最近邻算法处理多元分类任务/029
3.2.3K最近邻算法用于回归分析/031
3.3K最近邻算法项目实战——酒的分
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