图像局部特征检测和描述
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作者赵春江 编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115461711
出版时间2018-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数286页
字数448千字
定价69元
货号SC:9787115461711
上书时间2024-12-22
商品详情
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作者简介:
赵春江，博士，在图像处理、计算机视觉，人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。从博士以来，共发表论文20余篇，9篇被EI或SCI检索。
内容简介:
在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法-Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等，不仅详细分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了具体的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
目录:
第1章Kitchen-Rosenfeld角点检测 1
1.1 原理分析 1
1.2 源码解析 1
1.3 应用实例 3
第2章Canny边缘检测 5
2.1 理论分析 5
2.2 源码解析 7
2.3 应用实例 13
第3章Harris角点检测 16
3.1 理论分析 16
3.2 源码解析 18
3.3 应用实例 21
第4章Shi-Tomasi角点检测 24
4.1 理论分析 24
4.2 源码解析 24
4.3 应用实例 29
第5章SIFT方法 31
5.1 原理分析 31
5.2 源码解析 42
5.3 应用实例 59
第6章MSER区域检测 63
6.1 原理分析 63
6.2 源码解析 66
6.3 应用实例 76
第7章SURF方法 78
7.1 原理分析 78
7.2 源码解析 88
7.3 应用实例 108
第8章FAST角点检测 112
8.1 原理分析 112
8.2 源码解析 113
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