PyTorch深度学习指南(序列与自然语言处理全彩印刷)

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作者作者:(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊|责编:张淑谦//陈崇昱|译者:赵春江

出版社机械工业出版社

ISBN9787111744597

出版时间2024-03

装帧平装

纸张胶版纸

定价139元

货号ZJ:9787111744597

上书时间2024-12-21

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商品描述: 作者简介:
    丹尼尔·沃格特·戈多伊是一名数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。
    丹尼尔还是两个Python软件包——HandySpark和DeepReplay的主要贡献者。
    他拥有在多个行业20多年的工作经验，这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。
内容简介:
    “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。
    本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。本书主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer、层归一化和视觉Transformer（ViT）；BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。
    本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。

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