机器学习系统(设计和实现)
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 60.04 7.6折 ￥ 79 全新
库存13件
江苏无锡
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者编者:麦络//董豪|责编:曾珊
出版社清华大学出版社
ISBN9787302630074
出版时间2023-05
装帧平装
纸张胶版纸
定价79元
货号ZJ:9787302630074
上书时间2024-12-21
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
董豪，北京大学计算机学院助理教授，博士生导师，2019年于帝国理工获得博士学位。主要研究方向为计算机视觉、机器人和具身智能，当前研究工作围绕智能机器人的自主决策与泛化交互。担任CVPR 2023领域主席、AAAI 2023高级程序委员、中国科技核心期刊Machine Intelligence Research副编委等，在NeurIPS、ICLR、ICCV、ECCV、IROS等顶级国际会议和期刊发表30余篇论文，Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications作者。获得ACM MM最佳开源软件奖，新一代人工智能产业技术创新战略联盟Openl启智社区优秀开源项目、Springer Nature中国作者高影响力研究精选等。
内容简介:
近年来，机器学习技术广泛用于各行各业，诞生了众多突破性成果。其中，机器学习框架和相关系统作为机器学习技术的核心基础，受到众多科研人员和开发者的密切关注。本书由浅入深，通俗易懂地讲解机器学习框架设计和实现过程中所涉及的核心知识。
本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇详细讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价