基于现场实测三维高精度纹理数据的沥青路面抗滑性能预测研究
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作者作者:彭毅//李强|责编:何明飞
出版社西南交通大学出版社
ISBN9787564394561
出版时间2023-08
装帧平装
纸张胶版纸
定价75元
货号ZJ:9787564394561
上书时间2024-12-21
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介:
彭毅，重庆交通大学交通运输学院讲师，硕士研究生导师；西南交通大学与美国俄克拉荷马州立大学联合培养博士；主要研究方向为路面病害智能检测与评估方法、道路服役性能劣化机理与养护技术；主持国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后科学基金面上项目地区基金1项，重庆市自然科学基金博士后项目1项；在土木工程、交通运输工程领域高水平期刊发表多篇论文，其中SCI、EI收录论文10余篇；已获得6项专利授权。
内容简介:
本书基于LTPPSPS-10（Long-term Pavement Performance，路面长周期使用性能研究；Specific Pavement Study，特殊路面研究）俄克拉荷马州项目，使用LS-40便携式三维表面分析仪和动态摩擦系数测试仪（Dynamic Friction Tester，DFT）获取目标路段的108组三维高精度纹理点云数据和路面摩擦数据，介绍了基于三维激光扫描技术的沥青路面纹理三维点云获取方法，构建了路面区域三维纹理表征参数体系，丰富了路面纹理评价手段。通过机器学习方法建立了沥青路面抗滑性能预测模型，验证了基于区域三维纹理表征参数预测路面抗滑性能的可行性；提出了基于激光三角法成像原理的三维路面有限元模型重构新方法。基于高精度路面纹理点云数据跨平台编制了三维路面重构程序，完成了由现场路面高精度三维纹理点云数据到现场路面纹理有限元模型的转换；建立了基于路面区域三维纹理表征参数的界面摩擦系数预测模型，揭示了界面摩擦系数以及橡胶材料模型对沥青路面抗滑性能的影响机理。基于路面区域三维纹理表征参数建立了轮胎刹车距离的人工神经网络预测模型，探究了路面纹理与轮胎刹车距离的内在联系。研究成果可为非接触式沥青路面抗滑性能智能评估提供借鉴，对于实现道路交通安全管理的信息化、自动化、智能化具有重要意义。研究成果可为沥青路面设计、选材提供借鉴，可为道路交通安全管理、提高沥青路面运营维护水平提供新的思路。
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