机器学习图解
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作者作者:(加)路易斯·G.塞拉诺|责编:王军|译者:郭涛
出版社清华大学出版社
ISBN9787302634645
出版时间2023-07
装帧平装
纸张胶版纸
定价128元
货号ZJ:9787302634645
上书时间2024-12-20
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介:
路易斯·G.塞拉诺（Luis G.Serrano）是Zapata Computing公司的量子人工智能研究科学家。Luis曾在谷歌担任机器学习工程师，在苹果担任首席人工智能教育家，并在优达学城担任人工智能和数据科学内容负责人。Luis拥有密歇根大学数学博士学位、滑铁卢大学数学学士和硕士学位，并在蒙特利尔魁北克大学Combinatoireet d'Informatique Mathématique实验室担任博士后研究员。Luis拥有一个关于机器学习的热门YouTube频道，订阅者超过85000名，视频总观看数量超过400万次。此外，Luis也经常在人工智能和数据科学会议上发表演讲。
内容简介:
阅读本书，即使读者仅掌握高中数学知识，也能理解和应用强大的机器学习技术！简单来讲，机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术，当你提供更多数据时，算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术，如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器，甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼，示例丰富，精选的练习十分有趣，插图清晰，讲解机器学习的核心概念。
《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语，只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目，包括垃圾邮件检测和图像识别模型；还将学习一些实用技能，以清理和准备数据。
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