TensorFlow 2.x高级计算机视觉
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作者(美)克里斯南杜·卡尔
出版社清华大学出版社
ISBN9787302614586
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数404页
字数503千字
定价129元
货号SC:9787302614586
上书时间2024-12-11
商品详情
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主编推荐:
计算机视觉是一种技术，机器可以通过这种技术获得与人类媲美的能力，以处理和分析图像或视频。《TensorFlow2.x高级计算机视觉》将重点介绍如何使用TensorFlow开发和训练深度神经网络，以解决高级计算机视觉问题，并在移动和边缘设备上部署解决方案。
内容简介:
本书详细阐述了与TensorFlow高级计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括计算机视觉和TensorFlow基础知识，局部二值模式和内容识别，使用OpenCV和CNN进行面部检测，图像深度学习，神经网络架构和模型，迁移学习和视觉搜索，YOLO和对象检测，语义分割和神经风格迁移，使用多任务深度学习进行动作识别，使用R-CNN、SSD和R-FCN进行对象检测，通过CPU/GPU优化在边缘设备上进行深度学习，用于计算机视觉的云计算平台等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
目录:
第1篇 计算机视觉和神经网络概论
第1章 计算机视觉和TensorFIow基础知识
1.1 技术要求
1.2 使用图像哈希和滤波检测边缘
1.2.1 使用拜耳滤色器形成彩色图案
1.2.2 创建图像向量
1.2.3 变换图像
1.2.4 线性滤波——与内核进行卷积
1.2.5 图像平滑
1.2.6 均值滤波器
1.2.7 中值滤波器
1.2.8 高斯滤波器
1.2.9 使用OpenCV进行图像滤波
1.2.10 图像梯度
1.2.11 图像锐化
1.2.12 混合高斯和拉普拉斯运算
1.2.13 检测图像边缘
1.2.14 Sobel边缘检测器
1.2.15 Canny边缘检测器
1.3 从图像中提取特征
1.3.1 直方图
1.3.2 使用OpenCV进行图像匹配
1.4 使用轮廓和HOG检测器进行对象检测
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