Python医学实用统计分析
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作者潘兴强，陈根浪主编
出版社人民卫生出版社
ISBN9787117341417
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数256页
字数389千字
定价98元
货号SC:9787117341417
上书时间2024-12-04
商品详情
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内容简介:
本书主要介绍与数据分析有关的语法基础，针对性强，帮助读者快速入门，譬如在第2部分重点介绍了Python入门语法、特征以及数据分析所需要的一些基本语法。Python可以通过多个库、多种方法实现相同目的，如实现线性回归可以用sklearn、statsmodels等库，实现生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等库，并且存在很多代码不统一的情况，这会给初学者带来困惑。针对这个问题，本书主要使用Scipy库来实现假设检验，使用statsmodels库来拟合统计模型，并且尽量使用简洁的代码来完成数据分析，譬如在第7部分中介绍了利用Pandas库在同步完成数据清洗和统计图绘制，减少代码书写量，提高数据分析效率。本书的编写突出实用性，注重数据前期处理与医学统计分析相结合；按照资料类型介绍统计学方法，有利于读者在实际数据分析中快速查找对应的统计学方法；在介绍每种统计方法时，强调适用条件，提供最完整的代码，注重统计结果的解释，突出实用性和可操作性，以达到降低数据分析难度的目的。
目录:
1Python简介与安装/1
1.1Python的优点/1
1.2Python的安装与配置/2
1.2.1Windows系统下的安装与配置/3
1.2.2Mac系统下的安装与配置/6
1.2.3Linux系统下的安装与配置/6
1.3Anaconda的使用方法/6
1.3.1打开命令行终端/6
1.3.2更新软件下载渠道/6
1.3.3创建conda虚拟环境/7
1.3.4安装软件库/7
1.3.5conda常用命令合集/7
1.4JupyterNotebook/8
1.4.1打开JupyterNotebook/9
1.4.2JupyterNotebook界面/9
2Python语言基础与重要的库/16
2.1Python快速入门/16
2.1.1第一个Python程序/16
2.1.2Python的缩进/17
2.1.3查询帮助文件/17
2.1.4Tab键自动补全代码/18
2.2Python语法基础/18
2.2.1变量和数据类型/18
2.2.2运算符/19
2.2.3列表、元组和字典/21
2.2.4函数/21
2.3重要的Python库/22
3数据集创建/24
3.1NumPy多维数组对象/25
3.1.1NumPy数组属性/25
3.1.2NumPy数组创建/27
3.1.3NumPy切片和索引/30
3.2Pandas数据结构/32
3.2.1Series（一维数据）
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