大数据分行业大解析
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作者彭作文,刘宇航 著
出版社中国铁道出版社有限公司
ISBN9787113222499
出版时间2016-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数216页
字数174千字
定价49元
货号SC:9787113222499
上书时间2024-12-04
商品详情
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作者简介:
彭作文，中科点击创始人兼总裁，行业大数据应用专家，致力于大数据在各行业的管理及实践应用。军犬系列、慧数系列两大大数据品牌的。网络舆情商用定义者，曾负责北京奥运会、上海世博会舆情工作。中国传媒大学网络舆情专业客座教授，多次参与大数据行业峰会及主题演讲。
刘宇航，策划人，作家，自媒体人，中科点击市场品牌总监，品途商业评论、艾瑞、界面等专栏作家，发表了大量深度解读大数据行业的作品，对大数据行业应用有独到见解。多年市场与品牌策划工作，长于策略，精通创意，服务过数十个品牌整合营销。
主编推荐:
精彩内容:
何为大数据 “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，大数据之花已然开遍 了神州大地，开遍了全世界，成为一股不可阻挡的洪荒之力。 大数据是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数 据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容 为未来世界的石油，未来的黄金。更有人宣称掌握了大数据的人， 就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。那么，到底什么是大数据？它 将带给相关产业以及普通公众什么样的影响？ 因为工作的关系，我经常参加一些关于大数据的论坛与活动， 有一次在成都演讲后，有一位创业者跑来问我什么是大数据，尽管 我几乎阅读了所有国内有关大数据的所有书籍，以及互联网、自媒 体上有关大数据的论著和文章，但我差点被问住了，现场颇有些尴 尬，我也只能用“海量多维集合”+5V 来草草作答，我能感受到这 位创业者一脸不知所云的状态，我顿时感觉到，大数据要普及、创 业者要运用大数据创新创业，还需要将大数据的定义、原理、逻辑、 应用深刻地理解后，深入浅出地转换为寻常百姓能听得懂，看得明 白的内容。 013 不要说是普通的门外汉，即使对从事大数据这个行当的人来说， 要用一句话很精练又恰到好处地来说明大数据是什么，也是勉为其 难。也许有人说，大数据本就是一门高深的学问，一门很好的科技， 注定只有少数人能懂，不需要所有人都明白，这也许就目前来说有 一定的道理。但是新鲜事物终会变成平常之物，正所谓太阳底下没 有新鲜事，也许再过几年，大数据就如同现在的互联网、移动互联 网一样，变得再平常不过。所以有必要，给大数据下一个人人都能 听得懂的定义，让数据走进生活，让数据走进大众视野。 就目前对大数据的定义而言，更多的是从数据本身以及技术层 面的解读。行业术语称为巨量数据集合。麦肯锡全球研究所给出的 定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了 传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量
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内容简介:
彭作文、刘宇航著的《大数据分行业大解析》从大数据应用的方向出发，从不同行业，不同维度解析大数据在各行业中的落地应用。全书分为通路篇、现状篇、政用篇、商用篇、民用篇5大部分，共8章内容，深入解读近50个应用案例，是对近年来大数据应用的一次重要盘点：并且结合作者自身实践，总结提炼出大数据应用的通路，致力于为大数据创业创新提供系统性、可操作性的参考。
重应用，干货多是本书的一大特色。介绍大数据概念的书籍已经有很多，而大数据真正落地应用，才是行业的终极目标。本书正是从大数据自身实践与行业应用出发，庖丁解牛式地解读大数据在各个行业、各个领域中的实践与价值，对于大数据从业者或者有意进入大数据行业创业的人员来说，具有很强的借鉴作用。
目录:
PART 1 通路篇
大数据商业应用通路
第一章 从发现价值到创造价值
1.1 大数据应用的美好蓝图
1.2 数据从哪里来
1.3 四个环节，看懂大数据产业链
1.4 大数据应用的商业模式有哪些
1.5 四大盈利模式：大数据如何变现
1.6 三大逻辑互相关联
1.7 大数据应用产品三大导向
1.8 大数据应用产品的类型
1.9 大数据应用产品的思维模式
1.10 使用大数据的用户有哪些
1.11 大数据产品的价值导向
1.12 十年磨一剑，大数据应用产品的环节
PART 2 现状篇
大数据应用现状洞察
第二章 从发现价值到创造价值
第三章 数据大爆炸应用前夜已经到来
PART 3 政用篇
大数据在政务中的应用
第四章 政务大数据应用概述
4.1 政务大数据应用现状
4.2 政务大数据应用需求
4.3 政务大数据应用场景
4.4 政府大数据应用价值分析
第五章 政府大数据应用解析
5.1 电力大数据应用
5.2 “桑德”环卫云，点亮智慧城市生活
5.3 蔚蓝地图，环境治理风向标
5.4 高校大数据，如何精准洞察学生
5.5 税收大数据，为企业画像
5.6 公检法用“数据人”全方位获取侦查情报
5.7 扶贫大数据，用大数据实现精准扶贫
5.8 廉政大数据，“数据铁笼”制约权力
5.9 气象大数据，“气象万千”的神秘力量
5.10 农业大数据，农业种植精准
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