Python大数据应用基础
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作者吕会红，邱静怡主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115543868
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数308页
字数471千字
定价59.8元
货号SC:9787115543868
上书时间2024-12-03
商品详情
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主编推荐:
案例实用，内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写，结合python语言的特性，全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用，由浅入深、循序渐进，并配以大量的图例和实例讲解，能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。
涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中，满足该课程对实践教学的需求。
配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源，包括教案、课件、数据源的教学辅助资源，后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
内容简介:
本书通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。
全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述、Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行数据分析、使用Pandas处理结构化数据、使用NumPy和Pandas进行预处理、使用scikit-learn进行机器学习，以及综合案例。
本书适合作为普通高等院校非计算机专业大数据相关课程的教材，也可以作为相关职业培训及大数据技术从业人员的参考书。
目录:
第1章大数据及Python概述
1.1大数据的发展和现状
1.1.1大数据的产生
1.1.2大数据的发展历程
1.1.3大数据国内外发展现状
1.2大数据的概念
1.2.1数据量大
1.2.2数据类型繁多
1.2.3处理速度快
1.2.4价值密度低
1.3大数据的应用
1.4大数据的关键技术
1.4.1大数据采集技术
1.4.2大数据预处理技术
1.4.3大数据存储及管理技术
1.4.4大数据分析及挖掘技术
1.4.5大数据展现与应用技术
1.5大数据分析的现状和步骤
1.5.1大数据分析的现状
1.5.2大数据分析创造价值的步骤
1.6Python在大数据应用中的重要性
1.7Python与数据分析的关系
1.7.1数据分析
1.7.2数据分析的基本步骤
1.7.3Python与数据分析
1.7.4数据分析相关的Python库
……
参考文献
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