钼精矿价格动态预测方法理论及模型
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作者聂兴信//顾清华//卢才武
出版社冶金工业出版社
ISBN9787502483142
出版时间2019-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数122页
字数159千字
定价45元
货号SC:9787502483142
上书时间2024-12-03
商品详情
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内容简介:
本书系统地梳理了钼资源市场及其供求关系，分析了钼精矿市场及价格影响因素，介绍了钼精矿价格预测方法、预测理论及预测模型，实现了基于EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格时间序列多步预测及仿真实验、基于改进PSO-GRNN及灰色-马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测、基于GM（1,1）和指数平滑法的动态组合预测，并进行了钼精矿价格敏感性分析。本书对钼精矿价格预测、预测理论模型的构建及仿真实验具有较好的指导及参考意义。 本书可供钼矿生产、加工、销售企业相关技术人员及研究人员参考使用，也可供价格预测领域有关人员参考。
目录:
1 钼资源市场及其供求关系分析 1.1 钼精矿市场及价格影响因素分析 1.1.1 钼精矿市场经济分析 1.1.2 钼精矿价格的影响因素分析 1.1.3 钼精矿价格的时间序列特点分析 1.2 钼精矿市场供求关系分析 1.2.1 钼的生产供应 1.2.2 钼的消费需求 1.2.3 钼的供需分析及展望 1.2.4 钼精矿上下游企业市场情况分析 1.3 本章小结 2 预测方法及预测理论 2.1 钼精矿市场及市场经济理论 2.1.1 市场与市场经济概念及联系 2.1.2 市场经济基本规律 2.1.3 有效市场假说 2.2 ARIMA时间序列预测方法 2.2.1 时间序列基本概念 2.2.2 ARIMA的数学定义 2.2.3 ARIMA建模过程 2.3 神经网络预测理论 2.3.1 BP神经网络 2.3.2 LSTM神经网络 2.4 改进的PS0-GRNN预测模型 2.4.1 GRNN模型 2.4.2 基于改进粒子群算法的GRNN模型优化 2.4.3 钼精矿价格预测模型的构建 2.5 灰色-马尔科夫预测模型 2.5.1 GM（1，1）模型 2.5.2 Markov模型 2.6 组合预测模型 2.7 本章小结 3 基于EMD-ARIMA-LSTM的时间序列多步预测 3.1 EMD及时间序列多步预测策略 3.1.1 EMD 3.1.2 时间序列多步预测策略 3.2 预测模型及数据选取 3.2.1 预测模型构建的基本思想 3.2.2 EMD-ARIMA-LSTM多步预测模型框架 3.2.3 建模数据选取与分析 3.3 EMD-ARIMA-LSTM多步预测模型构建 3.3.1 数据处理 3.3.2 数据分解 3.3.3 IMF线性和非线性识别 3.3.4 ARIMA多步预测模型构建 3.3.5 LSTM多步预测模型构建 3.3.6 预测模型集成 3.4 模型仿真与结果分析 3.4.1 仿真环境
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