应用多元统计(原书第5版)
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作者(美)芭芭拉·G.塔巴尼克,(美)琳达·S.菲德尔
出版社机械工业出版社
ISBN9787111719335
出版时间2023-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数752页
字数1082千字
定价169元
货号SC:9787111719335
上书时间2024-12-03
商品详情
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内容简介:
本书是一本应用多元统计教材，是多元统计分析的实践指南。书中介绍了各类多元统计分析方法，并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现。本书主要侧重于应用，通过使用现实数据集的丰富实例，阐明了何时、为什么以及如何使用数据集，便于读者学习理解。本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书。
目录:
译者序
前言
第1章引言1
1.1为什么选择多元统计1
1.1.1多元统计的域：自变量和因变量的个数1
1.1.2实验性和非实验性研究2
1.1.3计算机和多元统计3
1.1.4垃圾进，玫瑰出4
1.2一些有用的定义5
1.2.1连续、离散和二分数据5
1.2.2样本和总体6
1.2.3描述性和推断性统计7
1.2.4正交：标准和序贯分析7
1.3变量的线性组合9
1.4变量个数和性质9
1.5统计势10
1.6多元统计数据10
1.6.1数据阵11
1.6.2相关矩阵11
1.6.3方差协方差阵12
1.6.4平方和与叉积矩阵12
1.6.5残差14
1.7本书的结构安排14
第2章统计方法指南：使用本书15
2.1研究问题和相关方法15
2.1.1变量间的关系程度15
2.1.2群组差异的显著性17
2.1.3组成员的预测20
2.1.4结构22
2.1.5时序事件 22
2.2进一步比较23
2.3决策树24
2.4统计方法的章节27
2.5数据的初步检查27
第3章一元统计和二元统计回顾28
3.1假设检验28
3.1.1单样本z检验28
3.1.2势31
3.1.3模型拓展31
3.1.4显著性检验的争议31
3.2方差分析32
3.2.1单因素组间方差分析33
3.2
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