大数据技术实训教程
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作者卢正才, 曹小平, 郑子伟编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115596574
出版时间2022-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数240页
字数268千字
定价59.9元
货号SC:9787115596574
上书时间2024-12-02
商品详情
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作者简介:
1.卢正才，清华大学计算机科学与技术专业博士，高级工程师，泸州职业技术学院人工智能与大数据学院院长。主研军队重点科研项目 6 项，国家教育部博士点基金资助项目 1 项，国防“十二五”探索重点项目 1 项。其中，获全军科技进步二等奖 1 项，全军科技进步三等奖 2 项。发表论文10余篇，其中SCI论文3篇，EI国际会议论文2篇，中文核心论文2篇。发明国家专利2项。
2.曹小平，电子科技大学软件工程硕士，正高级实验师，重庆科创职业学院人工智能学院副院长，职业教育国家学分银行专家、重庆市教育信息化专家、重庆市职业技能培训领域专家、重庆市教育评估监测专家、重庆市电子与信息类职业教育行业指导委员会委员。主持市教委重点项目2项、科学技术研究项目1项；获得软件著作权7项、授权专利5项；主编理实一体化教材5部。
3.郑子伟，教授，厦门城市职业学院人工智能学院院长，福建省专业带头人，获福建省“新长征突击手”“福建省教育系统优秀共产党员”“福建省优秀教师”，以及全国职业院校技能大赛优秀指导教师等荣誉。
主编推荐:
1.基于岗位能力需求和技能标准设计课程体系，实现“课岗对接”。
2.任务驱动+需求分析+项目实施+拓展练习四段式教学法，实现“赛证促学”。
3.以考促学，以练训技，实现职业技能提升。
4.知识卡片+在线实验环境，实现教、学、做一体化。
5.配套资源及使用方式详见书中前言部分说明。
内容简介:
本书是职业院校大数据相关专业的实训配套教材，也是“1+X”大数据应用开发（Java）职业技能等级证书考试辅助教材。全书共4章，包括Web服务器日志分析项目、招聘网站数据分析项目、电商网站实时数据分析项目、金融大数据分析项目。本书内容涵盖了大数据技术的完整流程，包括数据采集、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据存储、数据可视化等，既有离线处理，又有实时处理。同时涉及4个不同业务背景的29个项目任务，包括17个职业院校技能大赛项目任务，可帮助读者切实掌握大数据预处理、离线分析和实时计算的实践技能。
本书可作为职业院校、应用型本科院校计算机应用技术、软件技术、软件工程、网络工程和大数据技术等计算机相关专业的教材，还可供从事计算机相关工作的技术人员学习参考。
目录:
第1章 Web服务器日志分析项目
1.1 任务一：需求分析
1.2 任务二：技术方案设计
1.3 任务三：使用Flume采集日志数据
1.4 任务四：使用MapReduce清洗数据
1.5 任务五：使用Hive分析数据
1.6 任务六：使用Sqoop迁移数据
1.7 任务七：Java+ECharts数据可视化
1.8 答疑解惑
1.9 拓展练习
第2章 招聘网站数据分析项目
2.1 大赛简介
2.2 任务一：需求分析
2.3 任务二：项目流程
2.4 任务三：使用Python“爬取”招聘网站数据
2.5 任务四：使用MapReduce预处理数据
2.6 任务五：使用Hive分析数据
2.7 任务六：使用Sqoop导出数据
2.8 任务七：Flask+ECharts数据可视化
2.9 任务八：编写分析报告
2.10 答疑解惑
2.11 拓展练习
第3章 电商网站实时数据分析项目
3.1 任务一：需求分析
3.2 任务二：项目方案设计
3.3 任务三：使用Flume+Kafka实时收集数据
3.4 任务四：使用Spark实时计算数据
3.5 任务五：Java+ECharts数据可视化
3.6 答疑解惑
3.7 拓展练习
第4章 金融大数据分析项目
4.1 大赛简介
4.2 任务一：需求分析
4.3 任务二：项目流程
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